Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
TRB 104İSTATİSTİK3 + 02. Yarıyıl4

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Tarım ve biyolojide kullanılan çeşitli istatistiksel prensiplerin uygun örnekleri de kullanılarak öğrencilere benimsetilmesi amaçlanmaktadır.
Ders İçeriği İstatistiğin temel kavramları, olasılık, örnekleme, yer ve dağılım ölçüleri, güven aralıkları, hipotez testleri, ki-kare analizi, regresyon ve korelasyon analizi.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Denemelerle ilgili hipotezleri oluşturma yeteneği;
2Hipotezlerin test edilmesi;
3Denemelerin planlanması ;
4Ölçme ve veri toplama yöntemlerinin kavranması ;
5Verilere uygun istatistiksel analizlerin yapılması;
6Sonuçların değerlendirilmesi ve yorumlanmasını bilme ;
7Tarafsız karar verebilme becerisi;
8Temel istatistik teknikleri ve yöntemleri uygulayabilme becerisi;

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14456
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)10440
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)144
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)144
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






104

4
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1LEVENT KIRCA


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
TRB 104 İSTATİSTİK 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi LEVENT KIRCA lkirca@pau.edu.tr ÇMYO A0053 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Tarım ve biyolojide kullanılan çeşitli istatistiksel prensiplerin uygun örnekleri de kullanılarak öğrencilere benimsetilmesi amaçlanmaktadır.
İçerik İstatistiğin temel kavramları, olasılık, örnekleme, yer ve dağılım ölçüleri, güven aralıkları, hipotez testleri, ki-kare analizi, regresyon ve korelasyon analizi.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel kavramlar ve verilerin özetlenmesi
2 Tanıtıcı istatistikler ortalamalar
3 Tanıtıcı istatistikler değişim ölçüleri
4 Korelasyon ve regresyon
5 Korelasyon ve regresyon
6 İstatistik dağılımlar
7 İstatistik dağılımlar
8 Örnekleme dağılımları
9 Hipotez kontrolleri z kontrolleri
10 Hipotez kontrolleri t kontrolleri
11 Hipotez kontrolleri t kontrolleri
12 Güven aralığı
13 Ki kare dağılımı ve ki kare testleri
14 Ki kare dağılımı ve ki kare testleri
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Mazmanoğlu, A. (2016). Herkes için temel istatistik yöntemleri ve uygulamaları. Nobel.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları