1. LİSANS
  2. ZİRAAT FAKÜLTESİ
  3. BAHÇE BİTKİLERİ BÖLÜMÜ
  4. 523 BAHÇE BİTKİLERİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BBT 354VERİ GÖRSELLEŞTİRME TEKNİKLERİ 2 + 16. Yarıyıl3

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Veri görselleştirmenin tekniklerinin temel amacı, yazılımlar ve istatistiksel kavramlar aracılığıyla araştırmacıların verileri keşfetmesini ve açıklamasını sağlamaktır. Ayrıca grafikler ve haritalar gibi görsel ögelere dayanan veri görselleştirme teknikleri, verilerdeki eğilimleri, aykırı değerleri tespit etmeyi de amaçlamaktadır.
Ders İçeriği Keşifsel veri analizi teknikleri hakkında katılımcıların bilgi düzeylerini arttırmak, Örnekleme yöntem ve tekniklerini uygulatarak veri toplama süreci hakkında deneyim kazandırmak, Bilimsel çalışmalarda anket tasarımı konusunda beceri kazandırmak, Grafik, harita ve tablo okuma, anlama ve hazırlamayı teşvik ve motive etmek, R Studio ve Pyhton açık kaynak kodlu yazılımlarının kullanımı konusunda katılımcılara beceri kazandırmak, ve görselleştirmede kullanılan kütüphane ve paketleri tanıtmak, Katılımcıları klasik ve anlaşılması zor teknikler yerine, yeni ve ilgi çekici veri görselleştirme teknikleri ile tanıştırmak, Katılımcıların Klasik istatistiksel formüllerinden soyutlanmasını sağlayarak veri görselleştirme ile yaratıcı, görsel ve analitik düşünme becerilerini geliştirmek, Veri görselleştirme tekniklerini ders, sunum ve çalışmalarına etkili bir şekilde entegre etme becerilerini arttırarak bu yöntemleri kullanmaları yönünde motive etmek, Bilim, teknoloji, toplum, doğa ve birey arasındaki etkileşimi sağlamak, disiplinler arası bir eğitim oluşturmak, Katılımcıların yeni projelerin üretilmesine temel oluşturabilmek, veri görselleştirme tekniklerinden etkili bir sunum aracı olarak yararlanmalarını sağlamak, Veri görselleştirme teknikleri ile verilerin infografik gösterimleri sayesinde insanların görsel algılama yeteneklerinin harekete geçirilmesini sağlamak, Veri bilimi ile ilgili güncel konular (yapay zeka, makine öğrenme, derin öğrenme teknikleri vs.) hakkında bilgi sahibi olmaları için temel oluşturmak ve bu konularda farkındalık oluşturmak, Katılımcıların sunumlarında veri görselleştirme tekniklerini daha aktif kullanmaları yönünde motivasyon sağlamak, Katılımcıların grup çalışması ile disiplinler arası düşünme ve sorun çözme becerilerini geliştirmek, Katılımcıların izleyici ve dinleyici konumundan çıkararak, onlara aldıkları aktif görevler sayesinde “yapan-yaşayan” konumunda olduğu bir öğrenme sürecini deneyimleme imkanı sunmak, Veri okuryazarlığı yüksek bireyler yetiştirilmesine yönelik yeni çalışma ve projeler ortaya konulmasına öncülük etmektir.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Örnekleme yöntem ve tekniklerini uygulatarak veri toplama süreci hakkında deneyim kazanır.
2Bilimsel çalışmalarda anket tasarımı konusunda beceri kazanır.
3Grafik, harita ve tablo okuma, anlama ve hazırlamayı öğrenir.
4R Studio ve Pyhton açık kaynak kodlu yazılımlarının kullanımı konusunda beceri kazanır.
5Görselleştirmede kullanılan kütüphane ve paketleri tanır ve öğrenir.
6Veri görselleştirme tekniklerinden etkili bir sunum aracı olarak yararlanmayı öğrenir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14
ÖK 001              
ÖK 002              
ÖK 003              
ÖK 004              
ÖK 005              
ÖK 006              
Ara Toplam              
Katkı00000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)10330
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)133
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)133
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





78

3
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları