1. LİSANS
  2. ZİRAAT FAKÜLTESİ
  3. BAHÇE BİTKİLERİ BÖLÜMÜ
  4. 523 BAHÇE BİTKİLERİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BBT 104İSTATİSTİK2 + 02. Yarıyıl3

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Tarım ve biyolojide kullanılan çeşitli istatistiksel prensiplerin uygun örnekleri de kullanılarak öğrencilere benimsetilmesi amaçlanmaktadır.
Ders İçeriği Giriş – Ders Tanıtımı, Merkezi Eğilim Ölçütleri, Dağılma Ölçütleri, Olasılık, Kesikli olasılık dağılışları (binom, poisson), Sürekli olasılık dağılışları (normal, standart normal), Örnekleme Teorisi, Hipotez Testleri, Kategorisel Veri Analizi (Ki-Kare), Regresyon, Korelasyon, Varyans analizlerine giriş adlı konular anlatılacaktır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Denemelerle ilgili hipotezleri oluşturma yeteneği;
2Hipotezlerin test edilmesi;
3Denemelerin planlanması ;
4Ölçme ve veri toplama yöntemlerinin kavranması ;
5Verilere uygun istatistiksel analizlerin yapılması;
6Sonuçların değerlendirilmesi ve yorumlanmasını bilme ;
7Temel istatistik teknikleri ve yöntemleri uygulayabilme becerisi;

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14
ÖK 001              
ÖK 002              
ÖK 003              
ÖK 004              
ÖK 005              
ÖK 006              
ÖK 007              
Ara Toplam              
Katkı00000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)10330
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)133
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)133
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





78

3
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1LEVENT KIRCA


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BBT 104 İSTATİSTİK 2 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi LEVENT KIRCA lkirca@pau.edu.tr ÇMYO A0052 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Tarım ve biyolojide kullanılan çeşitli istatistiksel prensiplerin uygun örnekleri de kullanılarak öğrencilere benimsetilmesi amaçlanmaktadır.
İçerik Giriş – Ders Tanıtımı, Merkezi Eğilim Ölçütleri, Dağılma Ölçütleri, Olasılık, Kesikli olasılık dağılışları (binom, poisson), Sürekli olasılık dağılışları (normal, standart normal), Örnekleme Teorisi, Hipotez Testleri, Kategorisel Veri Analizi (Ki-Kare), Regresyon, Korelasyon, Varyans analizlerine giriş adlı konular anlatılacaktır.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel kavramlar ve verilerin özetlenmesi
2 Tanıtıcı istatistikler ortalamalar
3 Tanıtıcı istatistikler değişim ölçüleri
4 Korelasyon ve regresyon
5 Korelasyon ve regresyon
6 İstatistik dağılımlar
7 İstatistik dağılımlar
8 Örnekleme dağılımları
9 Hipotez kontrolleri z kontrolleri
10 Hipotez kontrolleri t kontrolleri
11 Hipotez kontrolleri t kontrolleri
12 Güven aralığı
13 Ki kare dağılımı ve ki kare testleri
14 Ki kare dağılımı ve ki kare testleri
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Mazmanoğlu, A. (2016). Herkes için temel istatistik yöntemleri ve uygulamaları. Nobel.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları