PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
EEEN 439	GÖRÜNTÜ İŞLEMENİN TEMELLERİ	3 + 0	6. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Görüntü iyileştirme, onarma ve sıkıştırma işlemlerini içeren düşük ve orta seviye görüntü işleme temellerini öğretmek ve bu çerçevede Matlab destekli sayısal görüntü işleme becerisini öğrenciye kazandırmaktır.
Ders İçeriği	Görüntü işlemenin temelleri / Konum bölgesinde görüntü iyileştirme / Frekans bölgesinde görüntü iyileştirme / Görüntü onarma ve geriçatma / Renkli görüntü işleme / Dalgacık dönüşümü ve çoklu çözünürlüklü görüntü işleme / Görüntü sıkıştırma.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Görüntü işleme ile ilgili temel kavramları bilir
2	Görüntü iyileştirme yöntemlerini bilir ve uygular
3	Görüntü onarma yöntemlerini bilir ve uygular
4	Görüntü sıkıştırma yöntemlerini bilir ve uygular

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12
ÖK 001	3	1	2	3	1	1	1
ÖK 002	3	1	1	2	1	1	1
ÖK 003	2	1	2	3	1	1	2
ÖK 004	3	2	2	1		1	1
Ara Toplam	11	5	7	9	3	4	5
Katkı	3	1	2	2	1	1	1	0	0	0	0	0

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	20	20
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	26	26
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
EEEN 439	GÖRÜNTÜ İŞLEMENİN TEMELLERİ	3 + 0	3	Türkçe	2023-2024 Bahar

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi MUHAMMET ÜSAME ÖZİÇ	muozic@pau.edu.tr		MUH A0434	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Görüntü iyileştirme, onarma ve sıkıştırma işlemlerini içeren düşük ve orta seviye görüntü işleme temellerini öğretmek ve bu çerçevede Matlab destekli sayısal görüntü işleme becerisini öğrenciye kazandırmaktır.
İçerik		Görüntü işlemenin temelleri / Konum bölgesinde görüntü iyileştirme / Frekans bölgesinde görüntü iyileştirme / Görüntü onarma ve geriçatma / Renkli görüntü işleme / Dalgacık dönüşümü ve çoklu çözünürlüklü görüntü işleme / Görüntü sıkıştırma.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Giriş, renk uzayı, gri ve renkli görüntüler, görüntü tipleri
2	Temel görüntü işleme yöntemleri
3	Görüntü histogramları, görüntü filtreleme
4	Kenar belirginleştirme yöntemleri
5	Morfolojik işlemler
6	Görüntü bölümleme
7	Görüntü bölümleme
8	Ara sınav
9	Ödevlerin sunumu
10	Görüntü çakıştırma
11	Görüntü çakıştırma
12	Görüntü tamiri
13	Görüntü tamiri
14	Dönem sonu sınavı

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
C.Solomon and T.Breckon, “Fundamentals of Digital Image Processing”, Wiley-Blackwell 2011	English
R.C. Gonzalez and R.E. Woods, “Digital Image Processing”, 3rd Ed., Prentice-Hall, 2008	English

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci