1. LİSANS
  2. MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
  3. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
  4. 253 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EEEN 479OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ3 + 08. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini öğretmek. Bu yöntemleri MatLab ortamında gerçeklemek. Bu yöntemleri gerçek dünya problemlerinin çözümünde kullanmak.
Ders İçeriği Bir-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon / Çok-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon / Matematiksel Temeller / Optimallik için Analitik Koşullar / Birinci-dereceden Yöntemler / İkinci-dereceden Yöntemler / İkinci-dereceden Yaklaşık Yöntemler / Uygulamalar
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Optimizasyon ile ilgili temel kavramları bilir.
2Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini bilir.
3Optimizasyon yöntemleriyle gerçek dünya problemlerini çözebilir.
4Yapay Sinir Ağı ile modelleme ve tahmin yapabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001 443        
ÖK 002 555        
ÖK 0034544        
ÖK 0045554        
Ara Toplam9191816        
Katkı255400000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2015-2016 Güz3MERİÇ ÇETİN
Detay 2014-2015 Güz1MERİÇ ÇETİN
Detay 2013-2014 Güz3KADİR KAVAKLIOĞLU
Detay 2012-2013 Güz3KADİR KAVAKLIOĞLU
Detay 2011-2012 Güz1SERDAR İPLİKÇİ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EEEN 479 OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ 3 + 0 3 Türkçe 2015-2016 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. MERİÇ ÇETİN mcetin@pau.edu.tr MUH A02151 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini öğretmek. Bu yöntemleri MatLab ortamında gerçeklemek. Bu yöntemleri gerçek dünya problemlerinin çözümünde kullanmak.
İçerik Bir-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon / Çok-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon / Matematiksel Temeller / Optimallik için Analitik Koşullar / Birinci-dereceden Yöntemler / İkinci-dereceden Yöntemler / İkinci-dereceden Yaklaşık Yöntemler / Uygulamalar
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Optimizasyona Giriş, temel optimizasyon kavramları, optimizasyon problemi
2 Kısıtsız Optimizasyon
3 Nümerik Optimizasyon
4 Dolaylı Yöntemler: Newton Raphson, ikiye Bölme Metotları ve Matlab Uygulamaları
5 Doğrudan Yöntemler: Altın Bölme Metodu ve Matlab Uygulamaları
6 Çok değişkenli kısıtsız optimizasyon için algoritmalar
7 1. dereceden yöntemler
8 Steepest Descent, Conjugate Gradient yöntemleri
9 Ara Sınav
10 2. dereceden yöntemler, Newton ve Newton benzeri yöntemler
11 Gradient olmayan metotlar, Regresyon
12 Doğrusal ve Doğrusal-olmayan Modeller
13 SISO yapay sinir ağı modeli ve Matlab uygulamaları
14 MIMO yapay sinir ağı modeli ve Matlab uygulamaları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı40Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
Ödev20Ödev
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları