Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EEEN 352MAKİNE ÖĞRENMESİNE GİRİŞ3 + 08. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Makine öğrenmesi yapılarını öğretmek, Bu yapıları MatLab ortamında gerçeklemek ve gerçek dünya problemlerinin çözümünde kullanmak.
Ders İçeriği Sınıflandırma Problemi / Regresyon Problemi / Destek Vektör Makineleri ve Uygulamalar
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Makine öğrenmesi ile ilgili temel kavramları bilir.
2Makine öğrenmesi yapılarını bilir.
3Makine öğrenmesi yöntemleriyle gerçek dünya problemlerini çözebilir.
4Destek Vektör Makineleri ile modelleme ve tahmin yapabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 00132    2     
ÖK 00232    2     
ÖK 003  33  3   3 
ÖK 004    33      
Ara Toplam6433337   3 
Katkı211111200010

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları