Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
IENG 322YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI3 + 07. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu derste öğrencilere işletmelerde karşılaşılan problemlerin matematiksel olarak modellenmesi ve çözüm yöntemleri hakkında bilgi verilecektir. Ayrıca bu modellerin çözümünde kullanılacak bilgisayar programları öğretilecektir.
Ders İçeriği YA Temel Kavramları ve Tarihçesi/YA Uygulama Alanları/ Doğrusal Programlama (DP) Karar Modelleri/DP Çözüm Yöntemleri/ Simpleks Algoritması/ Büyük M ve İki Evreli Simpleks Algoritması/ DP’de Duallik/ Dual Simpleks Algoritması/ Duyarlılık Analizi/ Ulaştırma Modelleri/ Atama Modelleri
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Gerçek hayat problemlerini doğrusal programlamada modellemek
2Doğrusal programlama modellerini çözmek için uygun yöntemleri kullanmak
3Doğrusal programlama modellerini çözmek bilgisayar programlarını kullanmak

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 0012 33  112 2 
ÖK 0021 32  222 3 
ÖK 0031 33  123 3 
Ara Toplam4 98  457 8 
Katkı103300122030

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)188
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11010
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz1ÖZCAN MUTLU


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
IENG 322 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ÖZCAN MUTLU mutlu@pau.edu.tr MUH A0233 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bu derste öğrencilere işletmelerde karşılaşılan problemlerin matematiksel olarak modellenmesi ve çözüm yöntemleri hakkında bilgi verilecektir. Ayrıca bu modellerin çözümünde kullanılacak bilgisayar programları öğretilecektir.
İçerik YA Temel Kavramları ve Tarihçesi/YA Uygulama Alanları/ Doğrusal Programlama (DP) Karar Modelleri/DP Çözüm Yöntemleri/ Simpleks Algoritması/ Büyük M ve İki Evreli Simpleks Algoritması/ DP’de Duallik/ Dual Simpleks Algoritması/ Duyarlılık Analizi/ Ulaştırma Modelleri/ Atama Modelleri
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 YA Temel Kavramları
2 Doğrusal Programlama (DP) Karar Modelleri
3 DP Uygulama Örnekleri
4 DP Uygulama Örnekleri
5 Simpleks Algoritması
6 Simpleks Algoritması
7 Büyük M ve İki Evreli Simpleks Algoritması
8 DP’de Duallik ve Dual Simpleks Algoritması
9 DP’de Duallik ve Dual Simpleks Algoritması
10 Ara sınav
11 Duyarlılık Analizi
12 Ulaştırma Modelleri
13 Ulaştırma problemleri
14 Atama problemleri
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Operations Research Applications and Algorithms Wayne L. Winston, PWS-Kent Publishing CompanyEnglish
Yöneylem Araştırması, Hamdi Taha, Literatür YayınlarıTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları