Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CENG 481GRAF TEORİ VE UYGULAMALARI3 + 08. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı, Temel graf tanımlarını verip, günlük hayatta karşılaşılan bazı problemleri graflarla modellenmesini ve modellenen problemin çözümünün graf teori teknikleri ile yapılmasını sağlamaktır.
Ders İçeriği Graf Teorisi ve Modelleme. Graf İşlemleri. Graflarda İzomorfizma Problemi. Birleştirilmişlik Kavramı. Graf Parametreleri. Königsberg Köprü Problemi. Graflarda Boyama Problemi. Kromatik Polinomlar. Planer Graflar. Dallanmış Ağaçlar ve Algoritmalar. Eşlemeler. Grafların Cebirsel Yapıları, Ağırlıklı Graflar ve En Kısa Yol Problemleri, Ağlar, Graf Algoritmaları (DFS, BFS, Bellman-Ford ve Floyd Algoritmaları).Kesim küme.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Graf teorinin temel kavramlarını tanımlar.
2Bir probleme alternatif çözüm üretir.
3Önemli graf parametrelerini tanımlar.
4Günlük yaşam ile ilgili problemlerin çözümünde kullanılabilecek grafları modeller.
5Graf algoritmalarını kullanır.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
ÖK 004            
ÖK 005            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14228
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)13030
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2022-2023 Bahar1TUFAN TURACI


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
CENG 481 GRAF TEORİ VE UYGULAMALARI 3 + 0 1 Türkçe 2022-2023 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. TUFAN TURACI tturaci@pau.edu.tr MUH A0226 Dersin Devam Yüzdesi : %60
Amaç Bu dersin amacı, Temel graf tanımlarını verip, günlük hayatta karşılaşılan bazı problemleri graflarla modellenmesini ve modellenen problemin çözümünün graf teori teknikleri ile yapılmasını sağlamaktır.
İçerik Graf Teorisi ve Modelleme. Graf İşlemleri. Graflarda İzomorfizma Problemi. Birleştirilmişlik Kavramı. Graf Parametreleri. Königsberg Köprü Problemi. Graflarda Boyama Problemi. Kromatik Polinomlar. Planer Graflar. Dallanmış Ağaçlar ve Algoritmalar. Eşlemeler. Grafların Cebirsel Yapıları, Ağırlıklı Graflar ve En Kısa Yol Problemleri, Ağlar, Graf Algoritmaları (DFS, BFS, Bellman-Ford ve Floyd Algoritmaları).Kesim küme.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Graf kavramı ve Graf Teorinin Önemi
2 Grafların oluşturulması. Havel Hakimi Teoremi. Tümleyen graf, Düzenli Graflar. Yıldız Graflar. İki Parçalı (Tam) Graflar. Etkilenmiş Alt Graf. İzomorfik Graflar.
3 Graflarda Birleştirilmişlik Kavramı ve bazı Teoremler. Graf İşlemleri (Birleşim, Toplama ve Çarpım). Ağaç tanımı ve bazı Teoremler. Grafların Ortalama Derecesi. Dallanmış alt graf.
4 Graflarda boyama işlemi. Tepe boyama. Ayrıt Boyama. Boyamayla ilgili bazı teoremler. Bazı problemlerin boyama yardımıyla çözülmesi.
5 Graflarda büzülme işlemi. Kromatik polinomlar. Büzülme yardımıyla kromotik polinamların bulunması. Dallanmış ağaçların sayısını bulma.
6 Grafların bilgisayarlarda gösteri şekilleri. Grafların tepe tepe ve tepe ayrıt bağlantı matrisleri. Bu matrislerin rankları ve matrislerin bazı özellikleri.
7 Graflarda kesim küme. Kesim Küme Matrisi. Temel kesim küme ve matrisi.
8 Eşlemeler. En büyük eşleme. Mükemmel Eşleme. Seçenekli ve arttıran yol. Personel atama problemi. Problemin graflar ile modellenmesi ve Macar algoritması ile çözümü.
9 Graflarda Birleştirilmişlik Sayısı ve Algoritmaları.
10 Graflarda uzaklık ve algoritmaları
11 Graf algoritmaları ve Analizleri
12 Graf algoritmaları ve Analizleri
13 İletişim ağlarının modellenmesi ve Zedelenebilirlik.
14 İletişim ağlarının modellenmesi ve Zedelenebilirlik.
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Chartrand, G.-Lesniak, L., (1986) : Graphs and Digraphs, Wadsworth & Brooks, CaliforniaEnglish
West D.B. (2001) : Introduction to Graph Theory, Prentice Hall, USA. English
Graf Teoriye Giriş, Şerife Büyükköse ve Gülistan Kaya Gök, Nobel Yayıncılık Türkçe
Discrete Mathematical Structures for Computer Science, Ronald E. Prather, Houghton Mifflin Company, (1976). English
Christofides, N., 1986. Graph Theory an Algorithmic Approach, Academic Press, London English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav30Ara Sınav
Ödev20Ödev
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları