1. LİSANS
  2. MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
  3. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
  4. 253 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CENG 235ALGORİTMALARLA SAYISAL ÇÖZÜMLEME3 + 03. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Sayısal çözümlemenin temel kavramlarını ve bilgisayar bilimleri problemlerinin çözümünde kullanılacak sayısal çözümleme metotlarını algoritmalarla öğretmek. Sayısal çözümleme metotlarının algoritmalarını bir programlama diliyle bilgisayarda uygulamak.
Ders İçeriği Sayıların bilgisayar sisteminde temsili, Yaklaşımlar ve Hatalar, Doğrusal olmayan denklemlerin çözüm yöntemleri, İnterpolasyon ve polinomsal yaklaşım, Eğri uydurma, Sayısal türev, Sayısal integral, Yazılım Uygulamaları.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Sayısal çözümlemenin temel kavramlarını bilir.
2Hata analizi yapar.
3Lineer olmayan denklemlerin köklerini hesaplar.
4Sayısal çözümleme kavramları ile bilgisayar bilimleri problemlerini çözer.
5Sayısal türev ve integrali hesaplar.
6Sayısal çözümleme kavramları ile etkin algoritmalar tasarlar.
7Sayısal çözümleme yöntemleri ile farklı disiplinlerdeki problemleri çözer.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
ÖK 004            
ÖK 005            
ÖK 006            
ÖK 007            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14456
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11212
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12020
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz1TUFAN TURACI
Detay 2023-2024 Güz2TUFAN TURACI


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
CENG 235 ALGORİTMALARLA SAYISAL ÇÖZÜMLEME 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. TUFAN TURACI tturaci@pau.edu.tr MUH A0226 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Sayısal çözümlemenin temel kavramlarını ve bilgisayar bilimleri problemlerinin çözümünde kullanılacak sayısal çözümleme metotlarını algoritmalarla öğretmek. Sayısal çözümleme metotlarının algoritmalarını bir programlama diliyle bilgisayarda uygulamak.
İçerik Sayıların bilgisayar sisteminde temsili, Yaklaşımlar ve Hatalar, Doğrusal olmayan denklemlerin çözüm yöntemleri, İnterpolasyon ve polinomsal yaklaşım, Eğri uydurma, Sayısal türev, Sayısal integral, Yazılım Uygulamaları.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Matematiksel ön bilgiler, Taylor teoremi ve uygulamaları
2 Hata Çeşitleri, Bilgisayar Aritmetiği
3 Lineer Olmayan Denklemlerin Çözümleri: Basit İterasyon Yöntemi, Newton-Raphson Yöntemi
4 Lineer Olmayan Denklemlerin Çözümleri: Bisection (Yarılama) Yöntemi, Regula-Falsi Yöntemi
5 Lineer Olmayan Denklemlerin Çözümleri: Sekant Yöntemi, Teğet-Kiriş Yöntemi
6 Lineer Olmayan Denklem Sistemler için Basit İterasyon Yöntemi , Lineer Olmayan Denklem Sistemler için Newton-Raphson Yöntemi
7 Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümleri: Cramer Yöntemi, Gauss Eleminasyon Yöntemi, Gauss Jordan Yöntemi
8 Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümleri: Jacobi iterasyonu Yöntemi, Gauss-Sidel Yineleme Yöntemi
9 İnterpolasyon Yöntemleri: Taylor Serisi ile İnterpolasyon Yöntemi, Lagrange İnterpolasyon Yöntemi
10 Newton İnterpolasyon Formülleri: Newton İleri fark yaklaşımı, Newton geri fark yaklaşımı
11 Sayısal Türev
12 Sayısal İntegral
13 Sayısal Türev ve Sayısal İntegral Uygulamaları
14 Eğri Uydurma: En küçük kareler yöntemi, Lineer Regresyon, Lineer Hale dönüştürülen Modeller
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Numerical Analysis, Richard L. Burden, Brooks/Cole Cengage Learning, Boston., 2009. English
Numerical Methods for Mathematics, Science, and Engineering, 2nd Edition, John H. Mathews, Prentice Hall International Edition, 1992. English
Nümerik Analiz: Bilimsel Hesaplama Matematiği, (Numerical Analysis, D. Kincaid, W. Cheney, 3rd ed.(2002)), Nuri Özalp, Elif Demirci, Gazi Kitabevi Yayınları, 2012. Türkçe
Bilgisayar Uygulamalı Sayısal Analiz Yöntemleri, Eyüp Sabri Türker, Engin Can, II. Baskı, Değişim Yayınları. Türkçe
Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları, İrfan Karagöz, Nobel Yayıncılık, 2011. Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları