1. LİSANS
  2. MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
  3. BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
  4. 253 BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CENG 313VERİTABANI YÖNETİMİ VE MODELLEMESİ3 + 05. Yarıyıl4,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerin standartlar ve teknolojilere dayalı veri tabanı modelleme yeteneğine sahip olmalarını sağlamaktır. Bu dersin sonunda, öğrencilerin veritabanı isleme sistemlerini tanımaları, veritabanı uygulama bileşenlerini anlamaları ve ilişkisel veritabanlarını sorgulamada Yapısal Sorgulama Dilini (SQL) kullanmaları beklenmektedir.
Ders İçeriği Veritabanı yönetim yazılımları. İlişkisel model: Veri yapısı, veri tutarlılığı, ilişkisel cebir. SQL ile veri işleme. İşlem yönetimi: Geri alma, veri uyumluluğu. İlişkisel veritabanı teorisi: Bağımlılık, normal formlar. SQL veri tanımları ve diğer özellikler. DBMS mimarisi ve gerçeklemeleri. Sorgu iyileştirme. SQL’de yordamsal uzantılar; PL/SQL, veritabanı tetiklemesi. DBMS’ler, OQL. Dağıtık veritabanları, dağıtık mimariler ve ODBC. Veritabanı ve Web, Java ile veritabanı programlama – JDBC, SQLJ, veritabanları ve XML. ORACLE9i. Öğrenciler tarafından uygulama projesi gerçekleştirilir.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Temel veritabanı kavramlarını açıklar
2Veritabanı tasarımını açıklar
3Tablolardaki verileri sorgular
4İlişkisel bir veritabanı yönetim sistemi mimarisini açıklar
5Ortak zamanlılık kontrollerini listeler
6Bağlı sunucularla ve web servisleri ile çalışmayı açıklar

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 0015 321   1 2 
ÖK 00251452   3 4 
ÖK 00352322   2 2 
ÖK 0045 222   1 2 
ÖK 0055 322   1 2 
ÖK 0065 121   1 3 
Ara Toplam303161510   9 15 
Katkı513320002030

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14114
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11010
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11010
Rapor / Proje (hazırlık süresi dahil)14141
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





117

4,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz1FATMANA ŞENTÜRK


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
CENG 313 VERİTABANI YÖNETİMİ VE MODELLEMESİ 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi FATMANA ŞENTÜRK fatmanas@pau.edu.tr MUH A0327 Dersin Devam Yüzdesi : %60
Amaç Bu dersin amacı öğrencilerin standartlar ve teknolojilere dayalı veri tabanı modelleme yeteneğine sahip olmalarını sağlamaktır. Bu dersin sonunda, öğrencilerin veritabanı isleme sistemlerini tanımaları, veritabanı uygulama bileşenlerini anlamaları ve ilişkisel veritabanlarını sorgulamada Yapısal Sorgulama Dilini (SQL) kullanmaları beklenmektedir.
İçerik Veritabanı yönetim yazılımları. İlişkisel model: Veri yapısı, veri tutarlılığı, ilişkisel cebir. SQL ile veri işleme. İşlem yönetimi: Geri alma, veri uyumluluğu. İlişkisel veritabanı teorisi: Bağımlılık, normal formlar. SQL veri tanımları ve diğer özellikler. DBMS mimarisi ve gerçeklemeleri. Sorgu iyileştirme. SQL’de yordamsal uzantılar; PL/SQL, veritabanı tetiklemesi. DBMS’ler, OQL. Dağıtık veritabanları, dağıtık mimariler ve ODBC. Veritabanı ve Web, Java ile veritabanı programlama – JDBC, SQLJ, veritabanları ve XML. ORACLE9i. Öğrenciler tarafından uygulama projesi gerçekleştirilir.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Veritabanı Kavramlarına Giriş
2 Veri Tabanı Türleri, İlişkisel Veri Tabanı Tasarımı
3 ER Diyagramları ve Normalizasyon
4 SQL Server Arayüzü, Veri Tabanı Nesneleri
5 T-SQLve SQL Sorguları
6 İndeks ve View
7 Stored Procedure ve Fonksiyonlar
8 Tetikleyiciler
9 Transaction Kavramları ve Yedekleme
10 Kullanıcı Türleri ve Kullanıcı Yönetimi
11 No-SQL Veri Tabanları
12 No-SQL Veri Tabanları
13 Proje Sunumu
14 Proje Sunumu
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav35Ara Sınav
Kısa Sınav15Kısa Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları