1. LİSANS
  2. MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ
  3. ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
  4. 248 ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (İ.Ö.)
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EEEN 488VERİ MADENCİLİĞİ3 + 08. Yarıyıl4

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bir veritabanındaki örüntüleri, ilişkisel kuralları, zamansal örüntüleri ve ilişkisel kuralları bulmayı sağlayan algoritma ve teknolojilerin öğretilmesi.
Ders İçeriği Sık Öğeseti Madenciliği algoritmaları. İlişkisel kural çıkarımı. Zamansal Sık Öğeseti Madenciliği algoritmaları. Zamansal ilişkisel kural çıkarımı. Kök sebep analizi. Bu algoritmalarla ilgili teknolojiler.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Veri Madenciliğindeki temel kavramlarının öğrenilmesi.
2En temel ve yaygın Sık Öğeseti Madenciliği Algoritmalarının gerçeklenmesi.
3İlişkisel kural çıkarımı ve ilgili kavramların öğrenilmesi.
4En temel ve yaygın Zamansal Sık Öğeseti Madenciliği Algoritmalarının gerçeklenmesi.
5Kök Sebep Analizinin öğrenilmesi.
6Veri madenciliği ile ilgili teknolojilerin öğrenilmesi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 001           
ÖK 002           
ÖK 003           
ÖK 004           
ÖK 005           
ÖK 006           
Ara Toplam           
Katkı00000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)166
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11414
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





104

4
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Bahar1SERDAR İPLİKÇİ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EEEN 488 VERİ MADENCİLİĞİ 3 + 0 1 Türkçe 2020-2021 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. SERDAR İPLİKÇİ iplikci@pau.edu.tr MUH A0312 MUH A0491 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bir veritabanındaki örüntüleri, ilişkisel kuralları, zamansal örüntüleri ve ilişkisel kuralları bulmayı sağlayan algoritma ve teknolojilerin öğretilmesi.
İçerik Sık Öğeseti Madenciliği algoritmaları. İlişkisel kural çıkarımı. Zamansal Sık Öğeseti Madenciliği algoritmaları. Zamansal ilişkisel kural çıkarımı. Kök sebep analizi. Bu algoritmalarla ilgili teknolojiler.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 veri madenciliğine giriş
2 sık öğeseti madenciliği kavramları
3 Apriori algoritması
4 Apriori algoritması
5 Birliktlik Kural Çıkarımı
6 ECLAT algoritması
7 ECLAT algoritması
8 H-mine algoritması
9 H-mine algoritması
10 FPtree algoritması - ağaç oluşturma
11 FPtree algoritması - ağaç oluşturma
12 FPtree algoritması - ağaçtan öğesetlerini elde etme
13 FPtree algoritması - ağaçtan öğesetlerini elde etme
14 Çeşitli uygulamalar
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları