Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 420VERİ ANALİTİĞİNE GİRİŞ3 + 06. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Dersin amacı veri temizleme, düzenleme, işleme ve analiz etme konularında temel bilgi sahibi olmaktır.
Ders İçeriği Bu derste veri temizleme, düzenleme, işleme ve analiz etme konularında temel fikirler öğretilecektir. Öğrenciler, yoğun veri kullanımı olan uygulamalarda karşılaşılan farklı veri analizi problemleri üzerinde çalışacaklardır. Derste öğrencilerden vaka çalışmalarıyla birlikte pek çok sınıf içi programlama alıştırmaları yapmaları beklenmektedir. Bu alıştırmaların yardımıyla veri analitiğine ve Python programlama dili kullanarak bilimsel hesaplamaya giriş yapılacaktır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
2Python'un koşullu ifadeleri, işlevleri, dizileri ve döngüleriyle çalışır.
1Python'da nasıl kod yazılacağını öğrenir.
3Veri analizi araç setini nasıl kullanacağını öğrenir (Pandas).
4Tek değişkenli ve çok değişkenli regresyon analizini tahmin edebilir.
5NumPy gibi bilimsel paketlerle çalışır.
6Matplotlib ile grafikleri çizebilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14
ÖK 00133333333333333
ÖK 00233333333333333
ÖK 00333333333333333
ÖK 00433333333333333
ÖK 00533333333333333
ÖK 00633333333333333
Ara Toplam1818181818181818181818181818
Katkı33333333333333

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları