Pamukkale Üniversitesi
Üniversite hayatın rehberidir
PAÜ'ye Hoşgeldiniz;
Aday Öğrenci
Öğrencilerimiz
Personelimiz
EN
Eğitim Bilgi Sistemi
Ana Sayfa
Üniversite Hakkında
İsim ve Adres
Yönetim
Genel Tanımlama
Akademik Takvim
Genel Kabul Gereksinimleri
Önceki Eğitimlerin Tanınması
Genel Kayıt İşlemleri
AKTS Kredilerinin Oluşturulması
Akademik Danışmanlık
Öğrenciler İçin
Yaşam Giderleri
Barınma
Beslenme / Yemek
Tedavi İmkanları
Engelli Öğrenci İmkanları
Sigorta
Maddi Destek
Öğrenci İşleri Birimi
Öğrenme İmkanları
Uluslararası Programlar
Dil Kursları
Stajlar
Spor ve Eğlence Olanakları
Öğrenci Toplulukları
Değişim Öğrencileri İçin Pratik Bilgiler
Derece Programları
ÖN LİSANS
DENİZLİ SAĞLIK HİZMETLERİ MESLEK YÜKSEKOKULU
TIBBİ HİZMETLER VE TEKNİKLER BÖLÜMÜ
379 TIBBİ GÖRÜNTÜLEME TEKNİKLERİ
Ders Bilgileri
Ders Öğrenme Kazanımları
Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı
AKTS / İş Yükü Tablosu
Ders Şubeleri
Yazdır
DERS BİLGİLERİ
Ders Kod
Ders Ad
T+U Saat
Yarıyıl
AKTS
TGT 226
SAĞLIKTA YAPAY ZEKÂ VE UYGULAMALARI
2 + 0
3. Yarıyıl
2
DERS TANIMI
Ders Düzeyi
Ön Lisans
Ders Türü
Seçmeli
Dersin Amacı
Bu ders ile öğrencilere yapay zekanın temel teknik ve yaklaşımlarını içerecek şekilde sağlıkta yapay zekâ konusuna giriş yapmalarını sağlamaktır. Bu dersi tamamlayan öğrencilerin yapay zekanın tarihsel ve kavramsal gelişimini, sağlıkta dijitalleşme kapsamında geliştirilen yapay zekâ uygulamaları, hastalıkların tanımlanmasında, hastaların değerlendirilmesinde, tedavi yöntemlerinin belirlenmesindeki yerini ve yapay zekâ tekniklerini kullanabilmesi amaçlanmaktadır.
Ders İçeriği
Yapay zekâ teknolojisinin tanımı ve tarihçesi, yapay zeka teknikleri, yapay zeka türleri, yapay zekanın kullanım alanları, Sağlıkta dijitalleşme ve yapay zekâ, yapay zekâ ve tıbbi görüntüleme, yapay zekâ teknikleri kullanılarak kemik yaşı tespiti, meme görüntülemede yapay zekâ kullanımı, ağız, diş ve çene radyolojisinde yapay zekâ uygulamaları, acilde yapay zekâ uygulamaları, sağlıkta yapay zeka ve etik, yapay zekanın geleceği.
Ders Ön Koşul
Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul
Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi
Yüz Yüze
DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1
Yapay zekaya ilişkin temel kavramları irdeler.
2
Yapay zekâ tekniklerini ve teknolojisini kavrar.
3
Sağlıkta yapay zekâ kullanımını irdeler, kendi alanı ile ilgili yapay zekâ uygulamalarını bilir ve gelişmeleri takip eder.
4
Etik Açıdan Kısıtlılıkları bilir.
DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
No
PY 01
PY 02
PY 03
PY 04
PY 05
PY 06
PY 07
PY 08
PY 09
PY 10
PY 11
PY 12
PY 13
PY 14
ÖK 001
5
ÖK 002
5
ÖK 003
5
ÖK 004
5
Ara Toplam
5
5
5
5
Katkı
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
Sayısı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)
14
2
28
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)
1
8
8
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)
1
16
16
Toplam İş Yükü
Dersin AKTS Kredisi
52
2
DERS ŞUBELERİ
Dönem seçiniz :
Tüm Dönemler
Seçili dönemde ders açılmamıştır.
Yazdır
T+U :
Teorik + Pratik
PY:
Program Yeterlilikleri
ÖK:
Ders Öğrenme Kazanımları
{1}
##LOC[OK]##
{1}
##LOC[OK]##
##LOC[Cancel]##
{1}
##LOC[OK]##
##LOC[Cancel]##
Ana Sayfa
Üniversite Hakkında
İsim ve Adres
Yönetim
Genel Tanımlama
Akademik Takvim
Genel Kabul Gereksinimleri
Önceki Eğitimlerin Tanınması
Genel Kayıt İşlemleri
AKTS Kredilerinin Oluşturulması
Akademik Danışmanlık
Öğrenciler İçin
Yaşam Giderleri
Barınma
Beslenme / Yemek
Tedavi İmkanları
Engelli Öğrenci İmkanları
Sigorta
Maddi Destek
Öğrenci İşleri Birimi
Öğrenme İmkanları
Uluslararası Programlar
Dil Kursları
Stajlar
Spor ve Eğlence Olanakları
Öğrenci Toplulukları
Değişim Öğrencileri İçin Pratik Bilgiler
Derece Programları