DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
OKO 534UYGULAMALI İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ3 + 02. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Verinin analizi ve temel istatistik becerileri uygulamalı olarak kazandırılacaktır.
Ders İçeriği olasılık ve istatistik kavramlarının öğrenimini ve öğretimini dinamik veri analizi yazılımı ve simulasyonlarla geliştirmek
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1İstatistik ve olasılık ile ilgili kavram ve işlemlerin tarihsel gelişimini açıklar.
2İstatistik ve olasılık konularında kavramsal anlama, düşünme ve akıl yürütme üzerine yapılmış araştırmaları inceler.
3Farklı ülkelerin okul öncesi eğitim müfredatındaki olasılık ve veri analizi konularını ve öğretimlerini karşılaştırır.
4İstatistiksel ve olasılıksal düşünme ve akıl yürütme üzerine araştırma yapar

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 01555554545444
ÖK 025555  55  55
ÖK 03555555555555
ÖK 045555454545  
Ara Toplam202020201414191914141414
Katkı555544554444

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)15345
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)15115
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11717
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11111
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)7642
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2019-2020 Bahar1METİN YAŞAR

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu:  OKO 534 Dersin Adı:  UYGULAMALI İSTATİSTİK VE VERİ ANALİZİ
Saat (T+P) : 3 + 0   Şube No : 1   Öğretim Dili: Türkçe Şube Dönemi :  2019-2020 Bahar
Öğretim Elemanı :  DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ METİN YAŞAR E-Mail:  myasar@pau.edu.tr, İç Hat:  296 1045,
Ders Yeri EGT A0142,
Amaç : Verinin analizi ve temel istatistik becerileri uygulamalı olarak kazandırılacaktır.
İçerik : olasılık ve istatistik kavramlarının öğrenimini ve öğretimini dinamik veri analizi yazılımı ve simulasyonlarla geliştirmek
Devam Zorunluluğu : Dersin Devam Yüzdesi : %
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel Kavramlar
2 ölçümlerin düzeyi
3 Merkezi Eğilim ölçüleri (mod, medyan, ortalama)
4 Değişkenlik ölçüleri (ranj, yüzdelikler, çeyrekler, varyans, standart sapma, değişkenlik katsayısı)
5 Değişkenlik ölçüleri (ranj, yüzdelikler, çeyrekler, varyans, standart sapma, değişkenlik katsayısı)
6 Değişkenlik ölçüleri (ranj, yüzdelikler, çeyrekler, varyans, standart sapma, değişkenlik katsayısı)
7 Çarpıklık ve basıklık katsayısı, verilerin tablo grafigle gösterimi
8 Normal dağılım ve hipotez testleri
9 Araştırma methodları (deneysel, yarı-deneysel, korelasyonal desenler)
10 Araştırma methodları (deneysel, yarı-deneysel, korelasyonal desenler)
11 Örnekleme Yöntemleri
12 Çıkarımsal İstatistiksel testler
13 Çıkarımsal İstatistiksel testler
14 Uygun istatistiksel sürecin seçilmesi
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
D.J. Sheskin (2004) Handbook of Parametric statistical procedurs. Chapman & Hall/crc Comp. Washington, D.CEnglish
J.L. Myers & A.D. Well (2003) Rsearch Design and Statistical Analysis. Second Edition. Lawrence Erlbaum, Publishers Mahwah, New JersyEnglish
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları