Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
IKT 555İLERİ EKONOMETRİK YAZILIMLAR3 + 02. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı E-Views, Stata gibi yazılım programlarının genel tanıtımı, veri analizi, çeşitli regresyon modeli uygulamaları, regresyon istatistiklerinin yorumları, model varsayımlarının testi, model seçimi, dinamik modeller ve eşanlı modeller, eş bütünleşme analizi ve finansal göstergelerin öngörüleri
Ders İçeriği E-Views, Stata gibi yazılım programlarının genel tanıtımı, veri analizi, çeşitli regresyon modeli uygulamaları, regresyon istatistiklerinin yorumları, model varsayımlarının testi, model seçimi, dinamik modeller ve eşanlı modeller, eş bütünleşme analizi ve finansal
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Yapılan regresyon tahminlerinde elde edilen tahmin edicilerin anlamlılık testlerini yapar.
2Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001454545454545
ÖK 002454545454545
Ara Toplam810810810810810810
Katkı454545454545

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)13339
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13339
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)13339
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11313
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları