1. DOKTORA
  2. FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  3. BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
  4. 1627 BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ DR.
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BMM 534MAKİNE ÖĞRENMESİ VE UYGULAMALARI3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı, makine öğrenmesi için gerekli teorik altyapının sağlanması ve makine öğrenmesinin kullanımının biyomedikal uygulama örnekleri ile verilmesidir.
Ders İçeriği Makine öğrenmesine giriş, çok değişkenli modeller ve regresyon, denetimli öğrenme, bayesian öğrenme, model seçme, yapay sinir ağları, en yakın komşu yöntemi, destek vektör makineleri, karar ağaçları, denetimsiz öğrenme, takviyeli öğrenme
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Makine öğrenmesi ile ilgili temel kavramları bilir
2Makine öğrenmesi yapılarını bilir
3Makine öğrenmesi yöntemleriyle gerçek dünya problemlerini çözebilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)15656
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)15656
Özel Çalışma Modülü (Öğrenci)14141
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları