DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
INS 587SEZGİSEL OPTİMİZASYON ALGORİTMALARI İLE İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere sezgisel optimizasyon algoritmaları ile ilgili ileri düzeyde bilgi vermektir.
Ders İçeriği Optimizasyona giriş, Kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon problemleri, Sürekli ve ayrık optimizasyon problemleri, Genetik Algoritmalar, Armoni Araştırması, Parçacık-Sürü Optimizasyonu, Diferansiyel Gelişim Algoritması, Sezgisel operatörler, Kısıtlı optimizasyon problemlerinin penaltı fonksiyonu yaklaşımı ile çözümü, Yazılım geliştirme ve inşaat mühendisliği ile ilgili optimizasyon problemlerinin çözümü
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Matematiksel optimizasyon teknikleri hakkında bilgi verir.
2Kısıtlı-kısıtsız, sürekli-ayrık optimizasyon problemleri hakkında bilgi verir.
3Genetik algoritma, armoni araştırması ve parçacık sürü optimizasyon algoritmaları ile ilgili detaylı bilgi sağlar.
4Sezgisel optimizasyon algoritmaları ile kısıtlı optimizasyon problemlerinin problemlerinin nasıl çözüleceği konusunda bilgi verir.
5Optimizasyon problemlerinin sezgisel algoritmalar ile çözülebilmesi için gerekli yazılımların hazırlanabilmesini sağlar.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 011   23   45
ÖK 021   23   45
ÖK 03  1 23   54
ÖK 04  4251    2
ÖK 051 32    54 
Ara Toplam3 841110  51716
Katkı10212200133

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler23060
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12525
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2020 PAU