DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
INS 534GENETİC ALGORİTMALAR3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Sezgisel algoritmaların İnşaat Mühendisliğinde problemlerinde kullanılabilirliğini araştırarak, mühendislik problemlerinin çözümüne yardımcı olmak. Bu kapsamda, teorisini insan gelişimi üzerine alan GA’lerin matematiksel yapısının lisansüstü öğrencilerine anlatılması bu dersin temel amacını oluşturmaktadır.
Ders İçeriği Genetik Algoritmalara giriş, GA’lerin matematiksel temelleri, GA’in bilgisayar uygulamaları, GA’lerin uygulamaları, Genetik araştırmada ileri operatörler ve teknikler.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Temel Genetik algoritma kavramlarını bilir
2Genetik algoritma iler nasıl problem formüle edeceğini bilir
3GA ile problem çözümünü bilir
4İnşaat mühendisliği problemlerinin GA ile çözümünü bilir
5GA ile çözülen problemlerin Sonuçlarının değerlendirmesini bilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 014 32 12  4 
ÖK 024 55 12  4 
ÖK 034 55 12  4 
ÖK 044 55 12  4 
ÖK 054 55 12  4 
Ara Toplam20 2322 510  20 
Katkı40540120040

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler23060
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12525
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2020 PAU