DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
GMU 511MÜHENDİSLİKTE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Temel istatistiksel analizler konusunda bilgilenmek
Ders İçeriği Temel istatistiksel tekniklerin kullanımı, dağılımlar (normal dağılım, t dağılımı, F dağılımı ve X2 dağılımı), basit karşılaştırmalı denemeler, çoklu karşılaştırma-Varyans Analizi (ANOVA), ortalamaların karşılaştırılması (Duncan’s Multiple Range Test, LSD, Tukey testi), deneme desenlerine giriş, tesadüf desenleri, tesadüf blokları, basit ve çoklu regresyon analizi ve gıda alanından uygulamaları. .
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1İstatistiğin mühendislikteki öneminin kavranması
2Temel istatistiksel analizlerin teorik olarak bilinmesi
3Temel yöntemlerin uygulanışının öğrenilmesi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13
ÖK 015555555555551
ÖK 025555555555552
ÖK 035555555555555
Ara Toplam1515151515151515151515158
Katkı5555555555553

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)1410140
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)155
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)188
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları
© 2020 PAU