1. DOKTORA
  2. SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ
  3. ULUSLARARASI TİCARET VE FİNANSMAN ANABİLİM DALI
  4. 2987 ULUSLARARASI TİCARET VE FİNANS DR.
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
UTFB 610BÜYÜK VERİ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Dersin amacı yapay zeka, büyük veri ve makine öğrenmesi kavramlarını problemler üzerinden uygulanarak öğrenilmesidir.
Ders İçeriği Ders içeriğini veri manipülasyonu, büyük veri analitiği, sınıflandırma, tahmin ve regresyon analizi yöntemleri oluşturmaktadır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Veri manipülasyonu, büyük veri analitiği, sınıflandırma, tahmin ve regresyon analizi konularının kavranması

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04
ÖK 0014344
Ara Toplam4344
Katkı4344

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)148112
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11111
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2021-2022 Bahar1UĞUR AKKOÇ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
UTFB 610 BÜYÜK VERİ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ 3 + 0 1 Türkçe 2021-2022 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. UĞUR AKKOÇ uakkoc@pau.edu.tr İİBF A0301 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Dersin amacı yapay zeka, büyük veri ve makine öğrenmesi kavramlarını problemler üzerinden uygulanarak öğrenilmesidir.
İçerik Ders içeriğini veri manipülasyonu, büyük veri analitiği, sınıflandırma, tahmin ve regresyon analizi yöntemleri oluşturmaktadır.
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları