1. YÜKSEK LİSANS
  2. FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  3. BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
  4. 1507 BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BMM 676MEDİKAL GÖRÜNTÜ İŞLEME3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı, Manyetik Rezonans, Fonksiyonel Manyetik Rezonans, Difüzyon MR, Bilgisayarlı Tomografi, Röntgen, PET, SPECT gibi radyolojik görüntüler üzerinde temel görüntü işleme problemlerinin çözümlenmesidir. Görüntülerde önişleme, son işleme, filtreleme, doku analizi, segmentasyon ve bazı yapay zeka uygulamaları gerçekleştirilecektir. MATLAB ve Python programlarında uygulamalar geliştirilecektir.
Ders İçeriği Temel kavramlar, Sayısal Görüntü Temelleri, Renk dönüşümleri ve uzamsal filtreleme, Frekans bölgesinde filtreleme, Görüntü Onarma ve Geriçatma, Renkli görüntü işleme, Dalgacık Dönüşümü, Morfolojik Görüntü İşleme, Görüntü Segmentasyonu, Nesne Tanıma ,Medikal Uygulamalar-I, Medikal Uygulamalar-II, Medikal Uygulamalar-III Medikal Uygulamalar-IV
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Sayısal görüntü işlemenin temellerini öğrenmek.
2İleri görüntü işleme algoritmaları ve yöntemlerini öğrenmek.
3MATLAB ve Python görüntü işleme kütüphanesi ile medikal uygulamalar gerçekleştirebilmek.
4Medikal görüntülerde anormal dokuların tespiti ve segmentasyonunu gerçekleştirebilmek.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14
ÖK 001              
ÖK 002              
ÖK 003              
ÖK 004              
Ara Toplam              
Katkı00000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)15656
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)15656
Özel Çalışma Modülü (Öğrenci)14141
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz1MUHAMMET ÜSAME ÖZİÇ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BMM 676 MEDİKAL GÖRÜNTÜ İŞLEME 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi MUHAMMET ÜSAME ÖZİÇ muozic@pau.edu.tr TEK A0402-22 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bu dersin amacı, Manyetik Rezonans, Fonksiyonel Manyetik Rezonans, Difüzyon MR, Bilgisayarlı Tomografi, Röntgen, PET, SPECT gibi radyolojik görüntüler üzerinde temel görüntü işleme problemlerinin çözümlenmesidir. Görüntülerde önişleme, son işleme, filtreleme, doku analizi, segmentasyon ve bazı yapay zeka uygulamaları gerçekleştirilecektir. MATLAB ve Python programlarında uygulamalar geliştirilecektir.
İçerik Temel kavramlar, Sayısal Görüntü Temelleri, Renk dönüşümleri ve uzamsal filtreleme, Frekans bölgesinde filtreleme, Görüntü Onarma ve Geriçatma, Renkli görüntü işleme, Dalgacık Dönüşümü, Morfolojik Görüntü İşleme, Görüntü Segmentasyonu, Nesne Tanıma ,Medikal Uygulamalar-I, Medikal Uygulamalar-II, Medikal Uygulamalar-III Medikal Uygulamalar-IV
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Medikal Görüntü İşleme Giriş
2 Temel Kavramlar
3 Anaconda, Spyder IDE, OpenCV ve Skimage görüntü işleme kütüphaneleri
4 Görüntü Okuma ve Yazma
5 Matris İşlemleri
6 Renk Uzayları
7 Morfolojik Operatörler
8 Filtreler
9 Arkaplan Çıkarma
10 Nesne Özellikleri
11 Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü-1
12 Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü-2
13 Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü-3
14 Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü-4
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Rafael Gonzales, Paul Wintz, Digital Image Processing, Addison-Wesley Longman PublishingEnglish
Rafael C. Gonzales, Richard E. Woods, Sayısal Görüntü İşleme, PALME YAYINCILIKTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları