DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
MAE 501UZMAN SİSTEMLER VE KARAR VERME YÖNTEMLERİ3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerine; problem çözme, bilginin gösterimi, muhakeme, planlama ve problem analiz tekniklerini bir yapay zeka alanına uygulamasını sağlar. .
Ders İçeriği Yapay Zekaya Giriş. Yapay zeka araçları. Uzman sistemler. Temel Bilgiler ve Uzman Sistem Problemleri. Problem Çözme, Arama ve Sezgisel Programlama. Bilginin gösterimi. Yöntemler ve teknikler. Problem analiz teknikleri. Programlar. Uygulamalar.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Yapay zeka tekniklerini bilir
2Uzman sistemleri tanımlar
3yapay zekanın özelliklerini bilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 014434        
ÖK 0244  44 4    
ÖK 03  4  5  5555
Ara Toplam887449 45555
Katkı332113012222

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)16363
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları