|
Dersin Amacı |
Veri Analiz Teknikleri temel istatistik, Hatalar, Doğruluk, Kesinlik, Sistematik hataları azaltma,Kimyasal analizler için kalibrasyon eğrisi oluşturma, Analitik sinyalleri çözümleme, Veri analizi, İzleme teknikleri, Grafiksel metotlar, En küçük kareler yöntemi modelleme, Kontrol ve iyileştirme gibi teknikler öğretmek. |
|
Ders İçeriği
|
Temel istatistik, Hatalar, Doğruluk, Kesinlik, Sistematik hataları azaltma, Ortalama ve standart sapma, Rasgele hataların dağılımı, Sonuçların güvenilirliği, Güven aralığı, Sonuçların karşılaştırılması, T- Testi, Varyans analizi, Sinyal dedeksiyon ve veri izleme, Sinyal dedeksiyon limitinin tahmini, Wilcoxon Testi, Sinyal izleme, Eğri çakıştırma, Veri düzeltme, En küçük kareler polinomik düzeltme, Sinyal ayırma, Kalibrasyon ve kimyasal analiz, Standartlar ile karşılaştırma, Kalibrasyon eğrisi, Kimyasal analizler için kalibrasyon eğrisi oluşturma, Analitik sinyalleri çözümleme, Veri analizi, İzleme teknikleri, Grafiksel metotlar, En küçük kareler yöntemi modelleme, Kontrol ve iyileştirme
|