Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CENG 523KOMBİNATORYAL OPTİMİZASYON VE ALGORİTMALAR3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Öğrenciler bu dersi tamamladıklarında, aşağıdaki becerileri elde etmeleri beklenmektedir: Farklı tasarım problemleri için sezgisel çözüm yaklaşımlarını formüle etme ve kullanma Yapısal ve iyileştirme algoritmaları arasındaki farkları, sezgisel çözüm yaklaşımlarının sınırlılıklarını anlama
Ders İçeriği Bu ders tamsayılı optimzasyon teori, algoritmalar ve uygulamaları konusunda kapsamlı bir giriş niteliğindedir. Ders içerik olarak tamsayılı optimizasyonun formülleri ve gevşetmeleri, cebiri ve geometrisi, algoritmaları ve tamsaylı optimizasyonun uzantıları olmak üzere dört ana bölüm halinde tasarlanmıştır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Farklı tasarım problemleri için sezgisel çözüm yaklaşımlarını formüle etme ve kullanma
2Yapısal ve iyileştirme algoritmaları arasındaki farkları
3sezgisel çözüm yaklaşımlarının sınırlılıklarını anlama

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler5840
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12828
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları