PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
CENG 502	İLERİ VERİTABANI YÖNETİMİ VE MODELLEMESİ	3 + 0	2. Yarıyıl	7,5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Yüksek Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Bu dersin amacı öğrencilere veritabanı yönetimi ve modellemesini ileri derecede teorik ve pratik olarak öğretmektir.
Ders İçeriği	Giriş: veritabanı yönetimine genel bakış, veritabanı sistem mimarisi, ilişkisel veritabanı kavramı ve sorgulama dilleri. İlişkisel model: ilişkisel cebir, veri bütünlüğü. Veritabanı tasarımı: fonksiyonel bağımlılık, normalizasyon, anlamsal modelleme. İşlem yönetimi: kurtarma, uyumluluk (aynı anda kullanım). İlave konular: güvenlik, optimizasyon, dağıtık veritabanı sistemleri, nesneye dayalı veritabanı sistemleri. Güncel araştırma konuları.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Veritabanı kavramını tanımlar
2	SQL komutlarını açıklar
3	Veritabanı dizaynını açıklar
4	Veritabanı çeşitlerini listeler

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12
ÖK 001	5	3	4	2		2	1	1	2	2
ÖK 002	5	3	4	2		2	1	1	2	2
ÖK 003	5	3	4	2		2	1	1	2	2
ÖK 004	5	3	4	2		2	1	1	2	2
Ara Toplam	20	12	16	8		8	4	4	8	8
Katkı	5	3	4	2	0	2	1	1	2	2	0	0

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	15	3	45
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	15	4	60
Ödevler	5	9	45
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	15	15
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	30	30
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			195 7,5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2009-2010 Güz	1	ABDULKADİR YALDIR

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
CENG 502	İLERİ VERİTABANI YÖNETİMİ VE MODELLEMESİ	3 + 0	1	Türkçe	2009-2010 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
			Derslik Belirtilmemiştir.	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		Bu dersin amacı öğrencilere veritabanı yönetimi ve modellemesini ileri derecede teorik ve pratik olarak öğretmektir.
İçerik		Giriş: veritabanı yönetimine genel bakış, veritabanı sistem mimarisi, ilişkisel veritabanı kavramı ve sorgulama dilleri. İlişkisel model: ilişkisel cebir, veri bütünlüğü. Veritabanı tasarımı: fonksiyonel bağımlılık, normalizasyon, anlamsal modelleme. İşlem yönetimi: kurtarma, uyumluluk (aynı anda kullanım). İlave konular: güvenlik, optimizasyon, dağıtık veritabanı sistemleri, nesneye dayalı veritabanı sistemleri. Güncel araştırma konuları.

Haftalık Konu Başlıkları

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Ders Değerlendirme Sistemi

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci