Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
MAT 357OLASILIK VE İSTATİSTİK3 + 04. Yarıyıl 

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere, temel olasılık kuramı ve matematiksel istatistiği tanıtmak ve gelecekteki meslek yaşamları için iyi bir teorik altyapı oluşturmaktır.
Ders İçeriği Veri Toplama, Örneklem Uzayları ve Olaylar, Permütasyon ve Kombinasyon, Bir Olayın Olasılığı, Rastlantı Değişkenleri ve Beklenen Değer, Kesikli Olasılık Dağılımları.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Günlük hayatta karşılaşılan temel olasılık problemlerinin çözümü.
2Anakütle tahminlemesinde anakütle parametreleri ile ilgili güven aralıkları oluşturulabilmesi ve hipotezlerin test edilmesi.
3Varyans analizi ile istatistiki verilerin değerlendirilmesi.
4Regresyon denklemleri oluşturulabilmesi ve analizi yapılması.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Akts iş yükü girilmemiş.
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1SERKAN AKOĞUL
Detay 2022-2023 Yaz1SERKAN AKOĞUL
Detay 2022-2023 Bahar1FADİME GÖKÇE
Detay 2021-2022 Yaz1SERKAN AKOĞUL
Detay 2021-2022 Bahar1SERKAN AKOĞUL
Detay 2020-2021 Bahar1VELİ RIZA KALFA
Detay 2019-2020 Yaz2SERKAN AKOĞUL
Detay 2019-2020 Bahar1SERKAN AKOĞUL
Detay 2018-2019 Bahar1VELİ RIZA KALFA
Detay 2017-2018 Bahar1OLCAY POLAT
Detay 2016-2017 Bahar1KENAN KARAGÜL
Detay 2015-2016 Bahar1ZEKİ KASAP


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
MAT 357 OLASILIK VE İSTATİSTİK 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi SERKAN AKOĞUL sakogul@pau.edu.tr MUH B0024 Dersin Devam Yüzdesi : %60
Amaç Bu dersin amacı, öğrencilere, temel olasılık kuramı ve matematiksel istatistiği tanıtmak ve gelecekteki meslek yaşamları için iyi bir teorik altyapı oluşturmaktır.
İçerik Veri Toplama, Örneklem Uzayları ve Olaylar, Permütasyon ve Kombinasyon, Bir Olayın Olasılığı, Rastlantı Değişkenleri ve Beklenen Değer, Kesikli Olasılık Dağılımları.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel istatistik kavramlar ve frekans dağılımları
2 merkezi eğilim ölçüleri
3 dağılış ölçüleri ve grafikler
4 Küme, permütasyon, kombinasyon kavramları
5 Olasılık ve koşullu olasılık
6 Kesikli rastgele değişkenler ve dağılımları
7 Sürekli rastgele değişkenler ve dağılımları
8 Normal dağılım
9 Örnekleme dağılımı ve tahminleme
10 Aralık tahmini 1
11 Aralık tahmini 2 ve örneklem büyüklüğü
12 Hipotez testleri1
13 Hipotez testleri2
14 İlişki katsayıları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Olasılık ve İstatistik, Fikri Akdeniz, Akademisyen Kitabevi. Türkçe
Mühendisler ve Fenciler İçin Olasılık ve İstatistiğe Giriş, Sheldon M. Ross, Nobel Yayın, çeviriTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları