Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
IENG 326YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - II2 + 26. Yarıyıl 

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Yöneylem Araştırması I dersinin devamı olarak tasarlanmış bir derstir. Bu derste daha çok gerçek hayatta karşılaşılan problemlerin çözümünde yöneylem araştırmasının uygulamalarına değinilecektir. Bu derste öğrencilere genel olarak karmaşık problemleri modelleme ve çözme becerisi kazandırılması hedeflenmektedir.
Ders İçeriği Şebeke Modelleri, Tam sayılı programlama modelleri, Dal-sınır algoritması, Kesme düzlemi algoritması, Hedef programlama, Doğrusal olmayan programlama, Oyun teorisi, Dinamik programlama
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
3Tamsayılı programlamayı kullanarak problemleri modellemek ve çözmek
2Endüstriyel problemleri hedef programlama olarak moddelmek
1Şebeke problemlerini modellemek ve çözmek
4Doğrusal olmayan programlama problemlerini tanıyabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13
ÖK 0015555311111111
ÖK 0025555311111111
ÖK 0035555311111111
ÖK 0045555311111111
Ara Toplam202020201244444444
Katkı5555311111111

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Akts iş yükü girilmemiş.
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Bahar1ÖZCAN MUTLU
Detay 2019-2020 Bahar1ÖZCAN MUTLU
Detay 2017-2018 Bahar1ÖZCAN MUTLU
Detay 2017-2018 Bahar2OLCAY POLAT
Detay 2015-2016 Bahar1ÖZCAN MUTLU
Detay 2013-2014 Bahar1ÖZCAN MUTLU
Detay 2012-2013 Bahar1ÖZCAN MUTLU


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
IENG 326 YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI - II 2 + 2 1 Türkçe 2020-2021 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ÖZCAN MUTLU mutlu@pau.edu.tr MUH A0335 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Yöneylem Araştırması I dersinin devamı olarak tasarlanmış bir derstir. Bu derste daha çok gerçek hayatta karşılaşılan problemlerin çözümünde yöneylem araştırmasının uygulamalarına değinilecektir. Bu derste öğrencilere genel olarak karmaşık problemleri modelleme ve çözme becerisi kazandırılması hedeflenmektedir.
İçerik Şebeke Modelleri, Tam sayılı programlama modelleri, Dal-sınır algoritması, Kesme düzlemi algoritması, Hedef programlama, Doğrusal olmayan programlama, Oyun teorisi, Dinamik programlama
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Dersin Tanıtımı, Şebeke Optimizasyon Problemleri
2 Enkısa Yol Problemi
3 Minimum Kapsayan Ağaç Problemi
4 Enbüyük Akış Problemi
5 Minimum Maliyet Akış Problemi
6 Gezgin Satıcı Problemi
7 Montaj Hattı Dengeleme Problemi
8 Dal-Sınır Algoritması
9 Ara Sınav
10 Çok amaçlı programlama
11 Hedef Programlama
12 Robast Optimizasyon
13 Proje Sunumları
14 Proje Sunumları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Winston, W. L., “Operations Research: Applications and Algorithms”, 4th Edition, 2003.English
Mutlu, Ö., "Yöneylem Araştırması", 2010Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları