PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
LOJ 118	LOJİSTİK VE OPTİMİZASYON	3 + 0	3. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Ön Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler, karmaşık yönetsel problemleri analiz edebilecek ve bütünsel yaklaşımı uygulayabileceklerdir
Ders İçeriği	Yöneylem Araştırması Kavramı / Modelleme / Lojistik Optimizasyon Problemleri / Transportasyon Modeli / Rota Optimizasyonu / Araç Yükleme Optimizasyonu / Stok Optimizasyonu
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Lojistik biliminin temel kavramlarını anlayabilmek ve Lojistik Bilimi ile farklı disiplinler arasında ilişki kurabilmek
2	Lojistik faaliyetlerin günümüzde izlediği gelişmeleri ve politikaları takip edebilmek
3	Lojistik ile ilgili alanlarda kullanılan belgelere vakıf olabilmek
4	Lojistik işletmelerinin varolma nedenlerini kavrayabilmek
5	Temel Lojistik faaliyetleri bilmek ve bu konularda temel mevzuata vakıf olabilmek

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11
ÖK 001	4	5	5	5	4	2		3	2	2
ÖK 002	4	5	5	5	4	2		3	2	2
ÖK 003	4	5	5	5	4	2		3	2	2
ÖK 004	4	5	5	5	4	2		3	2	2
ÖK 005	4	5	5	5	4	2		3	2	2
Ara Toplam	20	25	25	25	20	10		15	10	10
Katkı	4	5	5	5	4	2	0	3	2	2	0

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	25	25
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	50	50
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)	1	13	13
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2019-2020 Güz	1	NİGAR KARAGÜL

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
LOJ 118	LOJİSTİK VE OPTİMİZASYON	3 + 0	1	Türkçe	2019-2020 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Öğr. Gör. NİGAR KARAGÜL	ntokat@pau.edu.tr		HMYO A0127	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler, karmaşık yönetsel problemleri analiz edebilecek ve bütünsel yaklaşımı uygulayabileceklerdir
İçerik		Yöneylem Araştırması Kavramı / Modelleme / Lojistik Optimizasyon Problemleri / Transportasyon Modeli / Rota Optimizasyonu / Araç Yükleme Optimizasyonu / Stok Optimizasyonu

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Doğrusal Karar Modeli Doğrusal Programlamaya Örnekler
2	Doğrusal Programlamanın Kuramsal Esasları Doğrusal Karar Modelinin Çözüm Yaklaşımları
3	Doğrusal Programlamanın Kuramsal Esasları Doğrusal Karar Modelinin Çözüm Yaklaşımları
4	Simpleks Algoritması Özü Simpleks Algoritması Yapay Değişken Kullanımı
5	-Doğrusal Karar Modelinin İkili -Asıl ve İkil Modeller Arasındaki İlişkiler - İkil Değişkenlerin Ekonomik Anlamı - Aylaklığın Tamamlayanı Özelliği - İkil Simpleks Algoritma
6	-Doğrusal Karar Modelinin İkili -Asıl ve İkil Modeller Arasındaki İlişkiler - İkil Değişkenlerin Ekonomik Anlamı - Aylaklığın Tamamlayanı Özelliği - İkil Simpleks Algoritma
7	-Doğrusal Karar Modelinin İkili -Asıl ve İkil Modeller Arasındaki İlişkiler - İkil Değişkenlerin Ekonomik Anlamı - Aylaklığın Tamamlayanı Özelliği - İkil Simpleks Algoritma
8	-Doğrusal Karar Modelinin İkili -Asıl ve İkil Modeller Arasındaki İlişkiler - İkil Değişkenlerin Ekonomik Anlamı - Aylaklığın Tamamlayanı Özelliği - İkil Simpleks Algoritma
9	Ara Sınav
10	-Doğrusal Karar Modelinde Duyarlılık Analizleri - Parametrelerin Farklılaştırıması ile duyarlılık analizleri - Modelin yapasındaki değişmelere göre duyarlılık analizleri
11	-Doğrusal Karar Modelinde Duyarlılık Analizleri - Parametrelerin Farklılaştırıması ile duyarlılık analizleri - Modelin yapasındaki değişmelere göre duyarlılık analizleri
12	-Doğrusal Karar Modelinde Duyarlılık Analizleri - Parametrelerin Farklılaştırıması ile duyarlılık analizleri - Modelin yapasındaki değişmelere göre duyarlılık analizleri
13	- Ulaştırma Modeli - Ulaştırma Modelinde Duyarlılık Analizleri - Aktarmalı Ulaştırma Modeli - Atama Modeli - En Kısa Güzergah Problemi - En Küçük Yayılma Problemi - En Büyük Akış Problemi
14	- Ulaştırma Modeli - Ulaştırma Modelinde Duyarlılık Analizleri - Aktarmalı Ulaştırma Modeli - Atama Modeli - En Kısa Güzergah Problemi - En Küçük Yayılma Problemi - En Büyük Akış Problemi

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI, ALPTEKİN ESİN	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci

Öğrencilerimiz

Personelimiz

Eğitim Bilgi Sistemi