PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
EKNM 411	ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER	3 + 0	7. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Çok değişkenli istatistiksel analizleri ve uygulamalarını öğretmek.
Ders İçeriği	Temel bileşenler analizi, faktör analizi, kümeleme analizi, varyans analizi, çok değişkenli varyans analizi, lojistik regresyon analizi, kanonik korelasyon analizi, çok boyutlu ölçekleme, SPSS uygulamaları ele alınmaktadır.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri kullanabilmek
2	Analitik düşünebilmek

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12	PY 13	PY 14
ÖK 001				2	3	3	2
ÖK 002	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2
Ara Toplam	2	2	2	4	5	5	4	2	2	2	2	2	2	2
Katkı	1	1	1	2	3	3	2	1	1	1	1	1	1	1

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	13	3	39
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	13	3	39
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	2	13	26
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	2	13	26
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2014-2015 Güz	1	FERDA ESİN GÜLEL

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
EKNM 411	ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER	3 + 0	1	Türkçe	2014-2015 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. FERDA ESİN GÜLEL	fegulel@pau.edu.tr		İİBF A0015	Dersin Devam Yüzdesi : %80

Amaç		Çok değişkenli istatistiksel analizleri ve uygulamalarını öğretmek.
İçerik		Temel bileşenler analizi, faktör analizi, kümeleme analizi, varyans analizi, çok değişkenli varyans analizi, lojistik regresyon analizi, kanonik korelasyon analizi, çok boyutlu ölçekleme, SPSS uygulamaları ele alınmaktadır.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Temel Matris İşlemleri
2	Çok değişkenli analizde veri matrisi ve tanımlayıcı istatistikler(R,S,SSCP matrisleri), genelleştirilmiş varyans
3	Çok değişkenli aşırı değerler,saçılım grafikleri
4	Standartlaştırma,çok değişkenli normal dağılım ve normalliğin incelenmesi
5	Eksik veriler ve incelenmesi
6	Çok değişkenli hipotez testleri-çok değişkenli kitle ortalaması testi
7	Çok değişkenli hipotez testleri-varyans-kovaryans matrislerinin eşitliğinin test edilmesi,Hotelling's T kare ve MANOVA testleri
8	Arasınav
9	Çok değişkenli iki yönlü varyans analizi,tekrarlı ölçümlerde varyans analizleri
10	Çoklu doğrusal regresyon
11	Faktör Analizi-amacı,önemi,kullanım yerleri,R=O testi,özdeğerler ve anlamı
12	Faktör Analizi-faktör sayısının belirlenmesi,faktör skorlarının anlamı,faktör çıkarma yöntemleri
13	Uyum Analizi-amacı,önemi,kullanım yerleri
14	gözden geçirme

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Manly,BFJ.Multivariate Statistical Methods:A Primer,Chapman and Hall,1990	English
Johnson RA and Wichern DW.Applied Multivariate Statistical Analysis.Prentice-Hall Inc.,1992	English
Tatlıdil,H.Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz,Akademi Matbaası,Ankara,1996	Türkçe
Özdamar,K.Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analiz(Çok Değişkenli Analizler),2.Kaan Kitapevi,Eskişehir,2004.	Türkçe
Alpar,R.Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş, Nobel Yayın Dağıtım,2013.	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci