Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BUSI 323KARAR ANALİZİ3 + 05. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Öğrencileri karmaşık ve belirsiz bir iş ortamında bilinçli ve etkili kararlar alabilecek bilgi ve becerilerle donatmak.
Ders İçeriği Bu ders, öğrencileri çeşitli iş ortamlarında belirsizlik altında bilinçli ve etkili kararlar almak için analitik araçlar ve çerçevelerle donatır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Karar analizinin temellerini anlar.
2Olasılık ve istatistiksel yöntemleri problemlerde kullanır.
3Karar Ağaçlarını Oluşturur ve çözer.
4Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerini uygular.
5Karar analizi araçlarını gerçek dünyadaki iş problemlerine uygular.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13339
Ödevler11010
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Yaz1HÜSEYİN KOÇAK
Detay 2017-2018 Güz2HÜSEYİN KOÇAK
Detay 2016-2017 Güz2HÜSEYİN KOÇAK
Detay 2015-2016 Güz2HÜSEYİN KOÇAK
Detay 2014-2015 Güz2ESRA AYTAÇ ADALI
Detay 2013-2014 Güz2ESRA AYTAÇ ADALI


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BUSI 323 KARAR ANALİZİ 3 + 0 1 İngilizce 2020-2021 Yaz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. HÜSEYİN KOÇAK hkocak@pau.edu.tr İİBF C0105 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Öğrencileri karmaşık ve belirsiz bir iş ortamında bilinçli ve etkili kararlar alabilecek bilgi ve becerilerle donatmak.
İçerik Bu ders, öğrencileri çeşitli iş ortamlarında belirsizlik altında bilinçli ve etkili kararlar almak için analitik araçlar ve çerçevelerle donatır.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş
2 Karar verme ve bileşenleri
3 Karar verme tipleri
4 Belirsizlik altında karar verme
5 Risk altında karar verme
6 Minimizasyon Problemi
7 Karar Ağaçları
8 Arasınav
9 Karar analizinde Bilgisayar Programı Kullanımı (QM)
10 Bayes Analizi
11 Bayes Analizi (devam)
12 Fayda Teorisi
13 Fayda Teorisi (devam)
14 Karar Analizinin Uygulamaları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Barry Render, Ralph M. Stair and Michael E. Hanna, Quantitative Analysis for Management, 12/E, Pearson Higher Education, 2015.English
Hamdy A. Taha, Operations Research: An Introduction, Eight Edition, Pearson Education, 2007.English
Frederick S. Hillier and Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, Ninth Edition, McGraw-Hill, 2010.English
Bernard W. Taylor III, Introduction to Management Science, 11th Edition, Pearson, 2013.English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları