Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
MZE 620MÜZİKTE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI3 + 01. Yarıyıl9

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı “Müzikte Yapay Zeka Uygulamaları” dersinin amacı, müzikte yapay zeka kullanımını öğretmek ve müzik üretiminde yapay zeka uygulamalarının kullanımını öğretmektir.
Ders İçeriği Müzikte yapay zeka kullanımı, müzik üretiminde yapay zeka uygulamalarının kullanımı, müzikte yapay zeka teknolojileri ve müzikte yapay zeka uygulamalarının geleceği gibi konular yer almaktadır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Müzikte yapay zeka kullanımını öğrenmek.
2Müzik üretiminde yapay zeka uygulamalarının kullanımını öğrenmek.
3Müzikte yapay zeka teknolojilerini öğrenmek.
4Müzikte yapay zeka uygulamalarının geleceği hakkında bilgi sahibi olmak

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08
ÖK 001        
ÖK 002        
ÖK 003        
ÖK 004        
Ara Toplam        
Katkı00000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)1410140
Ödevler11717
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13535
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






234

9
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1ÇAĞATAY ŞİŞMAN


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
MZE 620 MÜZİKTE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi ÇAĞATAY ŞİŞMAN csisman@pau.edu.tr MSSF A0014 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç “Müzikte Yapay Zeka Uygulamaları” dersinin amacı, müzikte yapay zeka kullanımını öğretmek ve müzik üretiminde yapay zeka uygulamalarının kullanımını öğretmektir.
İçerik Müzikte yapay zeka kullanımı, müzik üretiminde yapay zeka uygulamalarının kullanımı, müzikte yapay zeka teknolojileri ve müzikte yapay zeka uygulamalarının geleceği gibi konular yer almaktadır.
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları