Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ENM 523ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZ3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Belirsizliklere karşı karar verme sürecinde, verilerin analizi ve yorumlanması oldukça önemlidir. Bu nedenle, çok değişkenli verilerin analizi ve yorumlanması için geliştirilen tekniklerin hangi şartlarda uygun olacağı, varsayımlarının ne olduğu, sonuçlarının nasıl yorumlanacağı bu dersin kapsamında verilmektedir. Bu ders veri analizine ihtiyaç duyan bütün öğrencilere bu ileri teknikleri kullanmada ve anlamada yardımcı olacaktır
Ders İçeriği Çok değişkenli istatistiksel tekniklerin sınıflandırılması ve temel istatistik kavramları, Belirtici İstatistiklerin Hesaplanması, Parametrik Testler (z ve t Testleri, Tek ve İki Yönlü Anova Analizi), Parametrik Olmayan Testler (Kikare Testleri, Kruskal-Wallis H Testleri, Kolmogrov-Simirnov Testi), Doğrulsal Regresyon Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Güvenilirlik, Anket Hazırlama ve Analiz
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Öğrenciler istatistiksel temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olurlar.
2Öğrenciler istatistiksel yöntemleri ve ilgili araçları (SPSS) kullanma becerisine sahip olur

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10
ÖK 0014444422223
ÖK 0025555533225
Ara Toplam9999955448
Katkı5555533224

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Ödevler4520
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)16060
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)17373
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2018-2019 Güz1HASAN AKYER


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
ENM 523 ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL ANALİZ 3 + 0 1 Türkçe 2018-2019 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi HASAN AKYER hakyer@pau.edu.tr MUH A0425 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Belirsizliklere karşı karar verme sürecinde, verilerin analizi ve yorumlanması oldukça önemlidir. Bu nedenle, çok değişkenli verilerin analizi ve yorumlanması için geliştirilen tekniklerin hangi şartlarda uygun olacağı, varsayımlarının ne olduğu, sonuçlarının nasıl yorumlanacağı bu dersin kapsamında verilmektedir. Bu ders veri analizine ihtiyaç duyan bütün öğrencilere bu ileri teknikleri kullanmada ve anlamada yardımcı olacaktır
İçerik Çok değişkenli istatistiksel tekniklerin sınıflandırılması ve temel istatistik kavramları, Belirtici İstatistiklerin Hesaplanması, Parametrik Testler (z ve t Testleri, Tek ve İki Yönlü Anova Analizi), Parametrik Olmayan Testler (Kikare Testleri, Kruskal-Wallis H Testleri, Kolmogrov-Simirnov Testi), Doğrulsal Regresyon Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Güvenilirlik, Anket Hazırlama ve Analiz
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 giriş
2 temel istatistik analiz
3 temel istatistik analiz
4 temel istatistik analiz
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları