PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
ENM 506	OPTİMİZASYON YÖNTEMLERİ II	3 + 0	1. Yarıyıl	7,5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Doktora
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Bu derste doğrusal ve doğrusal olmayan programlamadaki ileri konular ele alınacaktır.
Ders İçeriği	Doğrusal programada temel kavramlar, dualite, iç nokta algoritması, kısıtlı ve kısıtsız doğrusal olmayan programlama, kareli programlama, Lagrange gevşetmesi, optimizasyon algoritmaları
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Temel teoremleri anlar
2	Doğrusal olmayan problemleri modeller ve çözer
3	Optimizasyon algoritmalarını öğrenir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10
ÖK 001	5	5	2	2	2	1	1	1	1	5
ÖK 002	3	3	2	2	2	1	1	1	1	5
ÖK 003	2	2	1	1	1	1	1	1	1	5
Ara Toplam	10	10	5	5	5	3	3	3	3	15
Katkı	3	3	2	2	2	1	1	1	1	5

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Ödevler	4	5	20
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	60	60
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	73	73
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			195 7,5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
ENM 506	OPTİMİZASYON YÖNTEMLERİ II	3 + 0	1	Türkçe	2016-2017 Bahar

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ÖZCAN MUTLU	mutlu@pau.edu.tr		MUH A0457	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		Bu derste doğrusal ve doğrusal olmayan programlamadaki ileri konular ele alınacaktır.
İçerik		Doğrusal programada temel kavramlar, dualite, iç nokta algoritması, kısıtlı ve kısıtsız doğrusal olmayan programlama, kareli programlama, Lagrange gevşetmesi, optimizasyon algoritmaları

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Hedef Programlama
2	Hedef Programlama
3	Hedef Programlama
4	Veri Zarflama Analizi
5	Veri Zarflama Analizi
6	Veri Zarflama Analizi
7	Oyun Teorisi
8	Oyun Teorisi
9	Ara Sınav
10	Doğrusal Olmayan Programlama
11	Doğrusal Olmayan Programlama
12	Dinamik Programlama
13	Dinamik Programlama
14	Proje Sunumları

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
1. Operations Research Applications and Algorithms Wayne L. Winston, PWS-Kent Publishing Company	English
2. Yöneylem Araştırması, Hamdi Taha, Literatür Yayınları	Türkçe
3. Ders notları	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci