DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ELK 525ESNEK İŞLEMSEL ZEKA3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Zeki sistemler için modeller, algoritmalar ve araçlar geliştirmek. Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri, Bulanık Sistemler ve Evrimsel Hesaplama Yöntemlerini öğretmek.
Ders İçeriği Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri, Bulanık Sistemler, Evrimsel Hesaplama Yöntemleri.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Esnek işlemsel zekanın temellerini kavrama.
2Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri, Bulanık Sistemler ve Evrimsel Hesaplama Yöntemlerini gerçekleme.
3Sınıflandırma, örüntü tanıma, kestirim, kural çıkarımı ve optimizasyon problemlerini esnek işlemsel zeka yöntemleriyle çözme.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 0125444      
ÖK 0225444      
ÖK 0324555      
Ara Toplam614131313      
Katkı25444000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)14040
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)14343
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları