DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ELK 520MAKİNE ÖĞRENMESİ3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Makine öğrenmesi yapılarını öğretmek. Bu yapıları MatLab ortamında gerçeklemek. Bu yapıları gerçek dünya problemlerinin çözümünde kullanmak.
Ders İçeriği Sınıflandırma Problemi / Regresyon Problemi / Destek Vektör Makineleri ve Uygulamalar
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Makine öğrenmesi ile ilgili temel kavramları bilir
2Makine öğrenmesi yapılarını bilir
3Makine öğrenmesi yöntemleriyle gerçek dünya problemlerini çözebilir
4Destek Vektör Makineleri ile modelleme ve tahmin yapabilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 0125444      
ÖK 0225444      
ÖK 0324555      
ÖK 0424555      
Ara Toplam818181818      
Katkı25555000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)14040
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)14343
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları