1. DOKTORA
  2. SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ
  3. İŞLETME ANABİLİM DALI
  4. 2741 GENEL İŞLETME DR.
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ISY 665OPTİMİZASYON3 + 01. Yarıyıl10

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı, optimizasyonun temel kavramlarını tanımlamak, optimizasyon problemlerini modellemek, bu modellerin çözüm yöntemlerini incelemek; yorumlama ve çeşitli optimizasyon modellerini farklı alanlarda uygulayarak teorik ve pratik beceriler kazanmaktır.
Ders İçeriği Kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon, grafiksel optimizasyon, doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon tenikleri, doğrudan ve dolaylı yöntemler, parametrik programlama
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Optimizasyon ile ilgili temel kavramları öğrenir.
2Optimizasyon problemlerini modeller.
3Bu modellerin çözüm yöntemlerini inceler ve yorumlar.
4Çeşitli optimizasyon modellerini farklı alanlarda uygular.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07
ÖK 001       
ÖK 002       
ÖK 003       
ÖK 004       
Ara Toplam       
Katkı0000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12828
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13030
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)31648
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





260

10
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2019-2020 Güz1AYŞEGÜL TUŞ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
ISY 665 OPTİMİZASYON 3 + 0 1 Türkçe 2019-2020 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. AYŞEGÜL TUŞ atus@pau.edu.tr İİBF B0009 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bu dersin amacı, optimizasyonun temel kavramlarını tanımlamak, optimizasyon problemlerini modellemek, bu modellerin çözüm yöntemlerini incelemek; yorumlama ve çeşitli optimizasyon modellerini farklı alanlarda uygulayarak teorik ve pratik beceriler kazanmaktır.
İçerik Kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon, grafiksel optimizasyon, doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon tenikleri, doğrudan ve dolaylı yöntemler, parametrik programlama
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Optimizasyona giriş ve temel kavramlar
2 Klasik optimizasyon: matematiksel gösterimler
3 Tek Değişkenli Dışbükey Fonksiyonlar ve Özellikleri
4 Tek Değişkenli Kısıtsız Problemler İçin Türevden Bağımsız Optimizasyon Algoritmaları (İkiye Bölerek Arama Algoritması, Altın Orana Dayalı Arama Algoritması)
5 Çok Değişkenli Dışbükey Fonksiyonlar ve Özellikleri
6 Eşitlik kısıtlı çok değişkenli optimizasyon (doğrudan yerine koyma, Lagrange yöntemi)
7 Eşitsizlik kısıtlı çok değişkenli optimizasyon (Kuhn-Tucker yöntemi)
8 Ara sınav
9 Doğrusal optimizasyon
10 Grafiksel optimizasyon
11 Doğrusal olmayan optimizazyon
12 Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü (Newton-Raphson Yöntemi)
13 Parametrik programlama
14 Uygulamalar
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
APAYDIN, A. (2005) “Optimizasyon” Kılavuz Kitabevi  Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları