Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ISY 642EKONOMETRİK VE İSTATİSTİK PAKET PROGRAMLARDA VERİ ANALİZİ3 + 01. Yarıyıl10

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Genel işletme doktora programında analitik araştırma ve modelleme yapabilmek için araç konumuna sahip bazı ekonometrik ve istatistik paket programlarının (SPSS, STATA, E-Views, Excel, gibi) uygulamaları doktora öğrencilerine sunulacaktır.
Ders İçeriği Derste ekonometrik kavramların karşılıkları örnek veri setleri aracılığıyla somutlaştırılmakta, bir veri setinde karşılaşılabilecek ekonometrik problemlerin hangi araçlarla aşılabileceği bilgisi kazandırılmaktadır
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1İstatistik ve ekonometrik kavramları bilir
2Finansal verilerin temel özelliklerini bilir
3Finansal verilerde karşılaşılabilecek ekonometrik problemleri tanır.
4En az bir paket programı kullanabilir
5Bir veri setinin analizi süreci sonunda ulaşılan bulguyu finansal açıdan yorumlayabilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07
ÖK 0015552533
ÖK 0023552533
ÖK 0033552533
ÖK 0045552533
ÖK 0053552533
Ara Toplam19252510251515
Katkı4552533

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler41560
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12525
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13030
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)31133
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






260

10
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2019-2020 Güz1DÜNDAR KÖK


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
ISY 642 EKONOMETRİK VE İSTATİSTİK PAKET PROGRAMLARDA VERİ ANALİZİ 3 + 0 1 Türkçe 2019-2020 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. DÜNDAR KÖK dkok@pau.edu.tr İİBF A0128 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Genel işletme doktora programında analitik araştırma ve modelleme yapabilmek için araç konumuna sahip bazı ekonometrik ve istatistik paket programlarının (SPSS, STATA, E-Views, Excel, gibi) uygulamaları doktora öğrencilerine sunulacaktır.
İçerik Derste ekonometrik kavramların karşılıkları örnek veri setleri aracılığıyla somutlaştırılmakta, bir veri setinde karşılaşılabilecek ekonometrik problemlerin hangi araçlarla aşılabileceği bilgisi kazandırılmaktadır
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 İstatistik ve Ekonometrinin Temel Kavramları
2 İstatistik ve Ekonometrinin Temel Kavramları
3 Finansal Verilerin Ayırt edici Özellikleri
4 İstatistik Programlarda Finansal Veri Analizi Prosedürü (İstatistik Paket Program Tanıtımı)
5 İstatistik Programlarda Finansal Veri Analizi Prosedürü (İstaatisitk Paket Program Tanıtımı)
6 İstatistik Programlarda Finansal Veri Analizi Prosedürü (Ekonometrik Paket Program Tanıtımı)
7 İstatistik Programlarda Finansal Veri Analizi Prosedürü (Ekonometrik Paket Program Tanıtımı)
8 Arasınav
9 Örnek uygulamalar
10 Örnek uygulamalar
11 Örnek uygulamalar
12 Örnek uygulamalar
13 Örnek uygulamalar
14 Örnek uygulamalar
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
2. Philip Hans Franses and Dick Van Dijk, Non-Linear Time Series Models in Empirical Finance, Cambridge University Press, 2nd Edition, USA, 2003English
1. Chris Brooks, Intraductory Econometrics For Finance, 2nd Edition, Cambridge Unv.Press, 2008.English
2. Philip Hans Franses and Dick Van Dijk, Non-Linear Time Series Models in Empirical Finance, Cambridge University Press, 2nd Edition, USA, 2003English
1. Chris Brooks, Intraductory Econometrics For Finance, 2nd Edition, Cambridge Unv.Press, 2008.English
2. Philip Hans Franses and Dick Van Dijk, Non-Linear Time Series Models in Empirical Finance, Cambridge University Press, 2nd Edition, USA, 2003English
1. Chris Brooks, Intraductory Econometrics For Finance, 2nd Edition, Cambridge Unv.Press, 2008.English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları