PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
ISY 609	ÇOK DEĞİŞKENLİ ANALİZ	3 + 0	3. Yarıyıl	10

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Doktora
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	öğrencilere sistem içerisindeki çok değişkenli analizin işleyişi ve konularının öğrenilmesine katkıda bulunulmasını sağlamaktadır özellikle işletme problemleri içinde problem çözme ve yorumlama kabiliyetinin artırılması.
Ders İçeriği	Çok değişkenli normal dağılım. Ortalama vektörün ve kovaryans matrisinin tahmini. Örnek korelasyon katsayısının kullanılışı ve dağılımı. Genel doğrusal hipotezlerin testi. Varyans testi. Varyans analizi. Değişken kümelerin bağımsızlık testleri. Temel bileşenler. Kanonik korelasyon ve kanonik değişkenler. Karakteristik köklerin dağılımı. Wishard matrisi. Faktör analizi. Zaman serisi analizi. Stokastik denklemler. .
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	çoklu değişken Kalite kavramını öğrenir
2	çoklu değişken yöntemlerinin işleyişini kavrar
3	çok değişkenli istatistiksel tekniklerin problemleri çözer ve yorumlar
4	işletmelerde rekabet aracı kavramlarını tanır
5	istatistiğe ilişkin verilerin düzenlenmesini yapar

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07
ÖK 001	4	4	2	5			4
ÖK 002	4	4	2	5			4
ÖK 003	4	4	2	5			4
ÖK 004	4	4	2	5			4
ÖK 005	4	4	2	5			2
Ara Toplam	20	20	10	25			18
Katkı	4	4	2	5	0	0	4

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Ödevler	8	8	64
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	20	20
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	24	24
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)	5	8	40
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			260 10

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2019-2020 Güz	1	SERKAN DOLMA

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
ISY 609	ÇOK DEĞİŞKENLİ ANALİZ	3 + 0	1	Türkçe	2019-2020 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi SERKAN DOLMA	dolma@pau.edu.tr		İİBF B0219	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		öğrencilere sistem içerisindeki çok değişkenli analizin işleyişi ve konularının öğrenilmesine katkıda bulunulmasını sağlamaktadır özellikle işletme problemleri içinde problem çözme ve yorumlama kabiliyetinin artırılması.
İçerik		Çok değişkenli normal dağılım. Ortalama vektörün ve kovaryans matrisinin tahmini. Örnek korelasyon katsayısının kullanılışı ve dağılımı. Genel doğrusal hipotezlerin testi. Varyans testi. Varyans analizi. Değişken kümelerin bağımsızlık testleri. Temel bileşenler. Kanonik korelasyon ve kanonik değişkenler. Karakteristik köklerin dağılımı. Wishard matrisi. Faktör analizi. Zaman serisi analizi. Stokastik denklemler. .

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Bilimsel Araştırma ve İstatistik
2	Korelasyon ve Regresyon
3	Çoklu Regresyon
4	Regresyon Analizinin Varsayımları
5	ANOVA, ANCOVA ve MANOVA
6	Path Analizi
7	Keşfedici Faktör Analizi
8	Teyit Edici Faktör Analizi
9	Yapısal Eşitlik Modellemesi: Temeller
10	Yapısal Eşitlik Modellemesi: Çoklu Grup
11	Çokboyutlu Ölçekleme
12	Diskriminant Analizi
13	Kümeleme Analizi
14	Genel Tekrar

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci