PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
ISY 604	DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA	3 + 0	2. Yarıyıl	7,5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Doktora
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	öğrencilere sistem içerisindeki çok değişkenli analizin işleyişi ve konularının öğrenilmesine katkıda bulunulmasını sağlamaktadır özellikle işletme problemleri içinde problem çözme ve yorumlama kabiliyetinin artırılması.
Ders İçeriği	Çok değişkenli normal dağılım. Ortalama vektörün ve kovaryans matrisinin tahmini. Örnek korelasyon katsayısının kullanılışı ve dağılımı. Genel doğrusal hipotezlerin testi. Varyans testi. Varyans analizi. Değişken kümelerin bağımsızlık testleri. Temel bileşenler. Kanonik korelasyon ve kanonik değişkenler. Karakteristik köklerin dağılımı. Wishard matrisi. Faktör analizi. Zaman serisi analizi. Stokastik denklemler. .
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Doğrusal olmayan problemlerle ile ilgili temel kavramları, varsayımları ve stratejilerini tanımlayabilirler
2	Doğrusal olmayan optimizasyon stratejilerinin işletme verimliliği üzerine etkisini açıklayabilirler
3	Doğrusal olmayan programlara ait doğrudan ve dolaylı yöntemler sınıflanabilir
4	Doğrusal olayan programlama ile işyeri düzenlemesi çalışmalarında bulunabilirler
5	İş analizlerine dayalı hesaplamalarını ve bunlara dayalı planlama işlemlerini yapabilirler

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07
ÖK 001	4	4	2	5			4
ÖK 002	4	4	2	5			4
ÖK 003	4	4	2	5			4
ÖK 004	4	4	2	5			4
ÖK 005	4	4	2	5			4
Ara Toplam	20	20	10	25			20
Katkı	4	4	2	5	0	0	4

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	4	56
Ödevler	5	5	25
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	20	20
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	22	22
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)	3	10	30
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			195 7,5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
ISY 604	DOĞRUSAL OLMAYAN PROGRAMLAMA	3 + 0	1	Türkçe	2023-2024 Bahar

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. ARZU ORGAN	aorgan@pau.edu.tr		İİBF A0121	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		öğrencilere sistem içerisindeki çok değişkenli analizin işleyişi ve konularının öğrenilmesine katkıda bulunulmasını sağlamaktadır özellikle işletme problemleri içinde problem çözme ve yorumlama kabiliyetinin artırılması.
İçerik		Çok değişkenli normal dağılım. Ortalama vektörün ve kovaryans matrisinin tahmini. Örnek korelasyon katsayısının kullanılışı ve dağılımı. Genel doğrusal hipotezlerin testi. Varyans testi. Varyans analizi. Değişken kümelerin bağımsızlık testleri. Temel bileşenler. Kanonik korelasyon ve kanonik değişkenler. Karakteristik köklerin dağılımı. Wishard matrisi. Faktör analizi. Zaman serisi analizi. Stokastik denklemler. .

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Dogrusal olmayan Programlamaya Giriş
2	Dogrusal olmayan Programlamaya Giriş
3	Çok değişkenli analize giriş
4	Çok değişkenli analize giriş
5	tanımlayıcı istatistik
6	tanımlayıcı istatistik
7	Ara sınav
8	parametrik hipotezler,parametrik olmayan hipotezler
9	korelayon
10	varyans,kovaryans
11	regresyon analizleri
12	faktör analizi
13	discrımant analizi,
14	kümeleme analizi

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci