PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
PDR 546	BİLGİSAYARLI İSTATİSTİK UYGULAMALARI	1 + 3	1. Yarıyıl	6

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Yüksek Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Bu dersin amacı Bilimsel Araştırma Yöntemleri dersi ve İstatistiksel yöntemler ve Uygulamaları derslerini almış olan öğrencilerin bilimsel yöntemlerle elde ettikleri verileri günümüz sosyal araştırmacılarının en yaygın olarak kullandıkları bilgisayar programlarından özellikle SPSS aracılığıyla analiz edebilmeleri için gerekli bilgi ve becerileri kazanmalarını sağlamaktır.
Ders İçeriği	Bu ders genel olarak veri girişinden başlayarak korelasyon, t testi gibi basit analizlerin yanında logistik regresyon gibi ileri düzey veri analiz tekniklerinin SPSS Windows uygulamalarını içermektedir ancak LISREL ve NVIVO programlarının Windows uygulamalarının temel ilke ve basamaklarını da içerecektir.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	SPSS Data Girişi ve temeller
2	T tests
3	SPSS ile ANOVA
4	SPSS ile Faktöryel ANOVA
5	SPSS ile Regresyon analizi
6	SPSS ile Split Plot analiz
7	LISREL temeller
8	Nitel Veri Analizi NVİVO_Temeller

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	4	56
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	10	4	40
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	10	10
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)	10	5	50
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			156 6

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2020-2021 Güz	1	SEVGİ ÖZGÜNGÖR

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
PDR 546	BİLGİSAYARLI İSTATİSTİK UYGULAMALARI	1 + 3	1	Türkçe	2020-2021 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. SEVGİ ÖZGÜNGÖR	sozgungor@pau.edu.tr		EGT A0416	Dersin Devam Yüzdesi : %60

Amaç		Bu dersin amacı Bilimsel Araştırma Yöntemleri dersi ve İstatistiksel yöntemler ve Uygulamaları derslerini almış olan öğrencilerin bilimsel yöntemlerle elde ettikleri verileri günümüz sosyal araştırmacılarının en yaygın olarak kullandıkları bilgisayar programlarından özellikle SPSS aracılığıyla analiz edebilmeleri için gerekli bilgi ve becerileri kazanmalarını sağlamaktır.
İçerik		Bu ders genel olarak veri girişinden başlayarak korelasyon, t testi gibi basit analizlerin yanında logistik regresyon gibi ileri düzey veri analiz tekniklerinin SPSS Windows uygulamalarını içermektedir ancak LISREL ve NVIVO programlarının Windows uygulamalarının temel ilke ve basamaklarını da içerecektir.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	SPSS WİNDOWS GİRİŞ
2	SPSS VERİ YÖNETİMİ-VERİ GİRİŞİ, TARAMA VE TEMİZLEME
3	SPSS BETİMLEYİCİ ANALİZLER
4	SPSS GRAFİK VE TABLO
5	SPSS GÜVENİRLİK ANALİZİ
6	SPSS FAKTÖR ANALİZİ
7	SPSS KORELASYON VE T TEST
8	SPSS VARYANS ANALİZİ
9	SPSS ÇOKLU VARYANS ANALİZİ
10	SPSS REGRESYON ANALİZİ
11	SPSS PARAMETRİK OLMAYAN ANALİZLER
12	YAPISAL EŞİTLİK MODELİNE GİRİŞ
13	YAPISAL EŞİTLİK MODELİYLE FAKTÖR ANALİZİ
14	YAPISAL EŞİTLİK MODELİYLE YOL ANALİZİ

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
SPSS UYGULAMALI ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİK TEKNİKLERİ ŞEREF KALAYCI	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci