Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
IME 501EĞİTİM BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Betimsel ve Vardamsal istatistik hakkında bilgiler vermektir.
Ders İçeriği İstatistikle ilgili temel kavramlar, İstatistiksel verilerin toplanması ve düzenlenmesi, Frekans dağılımları ve grafikler, Merkezi eğilim ölçüleri, Merkezi Dağılım Ölçüleri, Olasılık Dağılımları, (Binomial Dağılım, Normal Dağılım,Paisson Dağılım) Ham puanların Standart Puanlara çevrilmesi, Bazı korelasyon türleri ve kullanım şekilleri, basit regrasyon analizi.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1İstatistikle ilgili temel kavramları bilir
2İstatistiksel verilerin toplanması ve düzenlenmesini gerçekleştirir
3Frekans dağılımları ve grafikleri kullanır
4Merkezi eğilim ölçüleri, Merkezi Dağılım Ölçüleri ve Olasılık Dağılımlarını (Binomial Dağılım, Normal Dağılım, Paisson Dağılım) tanır
5Ham puanların Standart Puanlara çevirir (Z puanı, T puanı)
6Korelasyon ve basit regresyon analizlerini uygular
7T-testleri ve non parametrik karşılıklarını kullanır
8Varyans analizleri ve non parametrik karşılıklarını kullanır

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001   1 13     
ÖK 002     1  4   
ÖK 003 5 3  4     
ÖK 004     3 5    
ÖK 005 5 4        
ÖK 006     4     4
ÖK 007 5 5        
ÖK 008      5 4   
Ara Toplam 15 13 91258  4
Katkı020201211001

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)15345
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)15460
Ödevler5945
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2018-2019 Güz1ÖMÜR KAYA KALKAN


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
IME 501 EĞİTİM BİLİMLERİNDE İSTATİSTİK 3 + 0 1 Türkçe 2018-2019 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ÖMÜR KAYA KALKAN kayakalkan@pau.edu.tr EGT A0224 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Betimsel ve Vardamsal istatistik hakkında bilgiler vermektir.
İçerik İstatistikle ilgili temel kavramlar, İstatistiksel verilerin toplanması ve düzenlenmesi, Frekans dağılımları ve grafikler, Merkezi eğilim ölçüleri, Merkezi Dağılım Ölçüleri, Olasılık Dağılımları, (Binomial Dağılım, Normal Dağılım,Paisson Dağılım) Ham puanların Standart Puanlara çevrilmesi, Bazı korelasyon türleri ve kullanım şekilleri, basit regrasyon analizi.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Bilimsel araştırma ile ilgili temel kavramlar
2 Bilginin kaynağı, Bilimin doğası, araştırmanın doğası, araştırma dili
3 Araştırma problemi, problemlerin doğası, problemlerin kaynağı, problemlerin ifade edilmesi
4 Evren, örneklem, örneklem seçme yöntemleri, değişkenler, değişkenlerin türleri
5 Kaynak tarama
6 Betimsel istatistik, ölçek ve ölçek türleri, normal dağılım, vardamsal istatistik, t-testleri, varyans analizi, ki kare testi
7 Betimsel araştırmalar
8 İlişkisel araştırmalar
9 nedensel-karşılaştırmalı
10 deneysel araştırmalar
11 Deneme öncesi araştırmalar
12 Yarı-deneme araştırmalar
13 Gerçek deneme araştırmaları
14 Genel Değerlendirme
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Karasar, N. (2002). Bilimsel Araştırma Yöntemi (11. Baskı). Ankara: Nobel Yayın DağıtımTürkçe
Ary, D., Jacobs, L. C. & Razavieh, A. (1996) Introduction to Research in Education, 5th Ed. Harcourt Brace College, Orlando, FL.English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları