Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
INS 587SEZGİSEL OPTİMİZASYON ALGORİTMALARI İLE İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilere sezgisel optimizasyon algoritmaları ile ilgili ileri düzeyde bilgi vermektir.
Ders İçeriği Optimizasyona giriş, Kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon problemleri, Sürekli ve ayrık optimizasyon problemleri, Genetik Algoritmalar, Armoni Araştırması, Parçacık-Sürü Optimizasyonu, Diferansiyel Gelişim Algoritması, Sezgisel operatörler, Kısıtlı optimizasyon problemlerinin penaltı fonksiyonu yaklaşımı ile çözümü, Yazılım geliştirme ve inşaat mühendisliği ile ilgili optimizasyon problemlerinin çözümü
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Matematiksel optimizasyon teknikleri hakkında bilgi verir.
2Kısıtlı-kısıtsız, sürekli-ayrık optimizasyon problemleri hakkında bilgi verir.
3Genetik algoritma, armoni araştırması ve parçacık sürü optimizasyon algoritmaları ile ilgili detaylı bilgi sağlar.
4Sezgisel optimizasyon algoritmaları ile kısıtlı optimizasyon problemlerinin problemlerinin nasıl çözüleceği konusunda bilgi verir.
5Optimizasyon problemlerinin sezgisel algoritmalar ile çözülebilmesi için gerekli yazılımların hazırlanabilmesini sağlar.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 0011   23   45
ÖK 0021   23   45
ÖK 003  1 23   54
ÖK 004  4251    2
ÖK 0051 32    54 
Ara Toplam3 841110  51716
Katkı10212200133

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler23060
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12525
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2022-2023 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2021-2022 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2020-2021 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2019-2020 Bahar1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2019-2020 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2018-2019 Bahar1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2018-2019 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2017-2018 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2016-2017 Bahar1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2016-2017 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2015-2016 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2014-2015 Bahar1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2014-2015 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2013-2014 Bahar1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2013-2014 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2012-2013 Bahar1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2011-2012 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ
Detay 2010-2011 Güz1MUSTAFA TAMER AYVAZ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
INS 587 SEZGİSEL OPTİMİZASYON ALGORİTMALARI İLE İNŞAAT MÜHENDİSLİĞİ PROBLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. MUSTAFA TAMER AYVAZ tayvaz@pau.edu.tr MUH BA0114 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu dersin amacı öğrencilere sezgisel optimizasyon algoritmaları ile ilgili ileri düzeyde bilgi vermektir.
İçerik Optimizasyona giriş, Kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon problemleri, Sürekli ve ayrık optimizasyon problemleri, Genetik Algoritmalar, Armoni Araştırması, Parçacık-Sürü Optimizasyonu, Diferansiyel Gelişim Algoritması, Sezgisel operatörler, Kısıtlı optimizasyon problemlerinin penaltı fonksiyonu yaklaşımı ile çözümü, Yazılım geliştirme ve inşaat mühendisliği ile ilgili optimizasyon problemlerinin çözümü
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Optimizasyona giriş, kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon problemleri, sürekli ve ayrık optimizasyon problemleri
2 Doğrusal olmayan programlamaya giriş, İteratif arama süreci, Adım boyunun ve aranma yönünün bulunması,En dik iniş metodu
3 Eşlenik gradyan metodu, Newton metodu,Düzenlenmiş Newton metodu, Quasi-Newton metodu, BFGS metodu
4 Sezgisel oprimizasyona giriş, sezgisel algoritmaların özellikleri, sezgisel algoritmalarla diğer yöntemlerin karşılaştırılması
5 Genetik Algoritmaya giriş, Evrimsel hesaplama süreci, Karar değişkenlerinin kromozomlarla ifade edilmesi, başlangıç toplumunun oluşturulması
6 Genetik algoritmada seçim, çaprazlama ve mutasyon operatörleri ve değerlendirme süreci
7 Program geliştirme ve inşaat mühendisliği ile ilgili problemlere uygulama
8 Armoni Araştırması optimizasyon algoritmasına giriş, Müziksel doğaçlama ile optimizasyon arasında bağlantı kurulması, çözüm adımlarının tanımlanması
9 Program geliştirme ve inşaat mühendisliği ile ilgili problemlere uygulama
10 Parçacık-Sürü optimizasyon tekniğine giriş, Sürü zekası ile optimizasyon arasında bağlantı kurulması, Hesap adımlarının tanımlanması
11 Program geliştirme ve inşaat mühendisliği ile ilgili problemlere uygulama
12 Kısıtlı optimizasyon problemlerinin sezgisel algoritmalar ile çözümü, penaltı fonksiyonu yaklaşımı
13 Farklı penaltı fonksiyonları için uygulama
14 Dönem projesi sunumu
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Derviş Karaboğa, Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları, Atlas Yayın Dağıtım, 2004Türkçe
Jasbir S. Arora, Introduction to Optimum Design, Elsevier Academic Press, 2004English
Singiresu S. Rao, Engineering Optimization - Theory and Practice, John Wiley, 2009English
D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. Addison-Wesley Pub. Co., 1989.English
Mitsuo Gen, Runwei Cheng, Genetic Algorithms and Engineering Design, John Wiley, 1997.English
Zong Woo Geem, Music-Inspired Harmony Search Algorithm - Theory and Applications, Springer, 2009.English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları