PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
INS 534	GENETİC ALGORİTMALAR	3 + 0	1. Yarıyıl	7,5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Yüksek Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Sezgisel algoritmaların İnşaat Mühendisliğinde problemlerinde kullanılabilirliğini araştırarak, mühendislik problemlerinin çözümüne yardımcı olmak. Bu kapsamda, teorisini insan gelişimi üzerine alan GA’lerin matematiksel yapısının lisansüstü öğrencilerine anlatılması bu dersin temel amacını oluşturmaktadır.
Ders İçeriği	Genetik Algoritmalara giriş, GA’lerin matematiksel temelleri, GA’in bilgisayar uygulamaları, GA’lerin uygulamaları, Genetik araştırmada ileri operatörler ve teknikler.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Temel Genetik algoritma kavramlarını bilir
2	Genetik algoritma iler nasıl problem formüle edeceğini bilir
3	GA ile problem çözümünü bilir
4	İnşaat mühendisliği problemlerinin GA ile çözümünü bilir
5	GA ile çözülen problemlerin Sonuçlarının değerlendirmesini bilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11
ÖK 001	4		3	2		1	2			4
ÖK 002	4		5	5		1	2			4
ÖK 003	4		5	5		1	2			4
ÖK 004	4		5	5		1	2			4
ÖK 005	4		5	5		1	2			4
Ara Toplam	20		23	22		5	10			20
Katkı	4	0	5	4	0	1	2	0	0	4	0

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	2	30	60
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	25	25
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	26	26
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			195 7,5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
INS 534	GENETİC ALGORİTMALAR	3 + 0	1	Türkçe	2023-2024 Bahar

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. HALİM CEYLAN	halimc@pau.edu.tr		MUH B0115	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		Sezgisel algoritmaların İnşaat Mühendisliğinde problemlerinde kullanılabilirliğini araştırarak, mühendislik problemlerinin çözümüne yardımcı olmak. Bu kapsamda, teorisini insan gelişimi üzerine alan GA’lerin matematiksel yapısının lisansüstü öğrencilerine anlatılması bu dersin temel amacını oluşturmaktadır.
İçerik		Genetik Algoritmalara giriş, GA’lerin matematiksel temelleri, GA’in bilgisayar uygulamaları, GA’lerin uygulamaları, Genetik araştırmada ileri operatörler ve teknikler.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Genetik Algoritma nedir?
2	Optimizasyonun amaçları
3	GA’lerin geleneksel metotlardan farkları nelerdir
4	Basit genetik algoritma
5	Basit Genetik algoritma çözümleri
6	Kimler yaşayacak ve kimler ölecek? Temel teori
7	Bina yapısı hipotezi
8	Ara sınav
9	Uygulama
10	Genetik algoritmanın bilgisayar uygulamaları
11	Veri yapıları, yeniden üretim, çaprazlama ve mutasyon
12	Veri yapıları, yeniden üretim, çaprazlama ve mutasyon
13	Uygunluk fonksiyonu ölçeklendirme teknikleri
14	Genetik araştırmada ileri operatörler ve teknikler.

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Goldberg, d (1989) .Genetic algorithms, in serach, optimization &machine learning	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci