1. YÜKSEK LİSANS
  2. FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  3. ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
  4. 1265 MÜHENDİSLİK YÖNETİMİ (TEZSİZ) (İ.Ö.)
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
MUHY 576OPTİMİZASYON YÖNTEMLERİ3 + 02. Yarıyıl6

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu derste gerçek hayatta karşılaşılan optimizasyon problemlerinin modellenmesi ve bu problemlerin çözüm yöntemleri ayrıntılı olarak incelencektir
Ders İçeriği Doğrusal programlama problemleri, tamsayılı programlama problemleri, sırt çantası problemeleri, yer seçim problemleri, montaj hattı dengeleme problemleri, gezgin satıcı problemleri, çizelgeleme problemleri
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Modelleme kavramını anlar
2Gerçek hayat problemlerini modeller
3Modelleri GAMS kullanarak çözer

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10
ÖK 001          
ÖK 002          
ÖK 003          
Ara Toplam          
Katkı0000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12424
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





156

6
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2016-2017 Bahar1ÖZCAN MUTLU
Detay 2015-2016 Bahar1ÖZCAN MUTLU


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
MUHY 576 OPTİMİZASYON YÖNTEMLERİ 3 + 0 1 Türkçe 2016-2017 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ÖZCAN MUTLU mutlu@pau.edu.tr MUH A0457 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu derste gerçek hayatta karşılaşılan optimizasyon problemlerinin modellenmesi ve bu problemlerin çözüm yöntemleri ayrıntılı olarak incelencektir
İçerik Doğrusal programlama problemleri, tamsayılı programlama problemleri, sırt çantası problemeleri, yer seçim problemleri, montaj hattı dengeleme problemleri, gezgin satıcı problemleri, çizelgeleme problemleri
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 YA Temel Kavramları
2 Doğrusal Programlama (DP) Karar Modelleri
3 DP Uygulama Örnekleri
4 DP Uygulama Örnekleri
5 Simpleks Algoritması
6 Simpleks Algoritması
7 Büyük M ve İki Evreli Simpleks Algoritması
8 DP’de Duallik ve Dual Simpleks Algoritması
9 DP’de Duallik ve Dual Simpleks Algoritması
10 Ara sınav
11 Duyarlılık Analizi
12 Ulaştırma Modelleri
13 Ulaştırma problemleri
14 Atama problemleri
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Operations Research Applications and Algorithms Wayne L. Winston, PWS-Kent Publishing CompanyEnglish
Yöneylem Araştırması, Hamdi Taha, Literatür YayınlarıTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları