PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
BIS 504	ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER	3 + 0	2. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Yüksek Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Değişkenler arasındaki çoklu ilişkilerin doğasının ve ilişki türlerinin kavranması
Ders İçeriği	Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin tıp alanında uygulanması
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Bu dersi alan öğrenci; çoklu ilişkilerin doğasını, ilişki çeşitlerini ve değişkenler arasındaki etkileşimleri ve etkileşimlerin grafiksel ve analiz olarak sunumunu bilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04
ÖK 001	5	4	3	4
Ara Toplam	5	4	3	4
Katkı	5	4	3	4

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	38	38
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	50	50
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2011-2012 Güz	1	BEYZA ŞAHİN

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
BIS 504	ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER	3 + 0	1	Türkçe	2011-2012 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. BEYZA ŞAHİN	beyzasahin@pau.edu.tr		TIP C0202	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		Değişkenler arasındaki çoklu ilişkilerin doğasının ve ilişki türlerinin kavranması
İçerik		Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin tıp alanında uygulanması

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Temel Matris Bilgisi
2	Matris Bilgisinin Gerekliliği ve Tanımı
3	Matris Çeşitleri
4	Matrislerde Dört İşlem
5	Çok Değişkenli Analizlerde Veri Matrisi ve Tanımlayıcı İstatistikler
6	Standartlaştırma
7	Çok Değişkenli Normal Dağılım
8	Eksik Veriler ve İncelenmesi
9	Çok Değişkenli Hipotez Testleri
10	Basit Doğrusal Regresyon
11	Çoklu Doğrusal Regresyon
12	Korelasyon Katsayısı, Çoklu Korelasyon Katsayısı
13	Göstermelik (Dummy) Değişkenlerin Kullanımı, Çoklu Doğrusal Regresyon Modellerinde Değişken Seçimi, Temel Bileşenler Regresyonu
14	Güvenilirlik

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
1.Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş, Prof. Dr. Reha ALPAR, Ankara, 2003	Türkçe
2.Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi, Prof. Dr. Kazı m ÖZDAMAR, Eskişehir, 2004	Türkçe
3.Applied Multivariate Techniques, Subhash Sharma, 1995	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	50	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	50	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci