1. YÜKSEK LİSANS
  2. SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  3. BİYOİSTATİSTİK ANABİLİM DALI
  4. 3141 BİYOİSTATİSTİK
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BIS 501OLASILIK TEORİ VE UYGULAMALARI3 + 01. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Tıp araştırmalarında ve karar verme sürecinde temel olasılık teori ve uygulamalarının kavranması ve yorumlanması
Ders İçeriği Olasılık teori ve kurallarının tıp alanında uygulanması
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Bu dersi alan öğrenci olasılık çalışmalarında kullanılan teknik terimlerin ve olasılık dağılımlarının anlamını ve tanımlarını, olasılık hesaplama işlemlerini bilir, kesikli ve sürekli dağılımlar arası farklılığı; normal dağılım, binomial dağılım ve poisson dağılımlarının özelliklerini ve tıp alanındaki uygulamalarını bilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04
ÖK 001 544
Ara Toplam 544
Katkı0544

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)13838
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)15050
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2011-2012 Güz1BEYZA ŞAHİN


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BIS 501 OLASILIK TEORİ VE UYGULAMALARI 3 + 0 1 Türkçe 2011-2012 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. BEYZA ŞAHİN beyzasahin@pau.edu.tr TIP C0202 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Tıp araştırmalarında ve karar verme sürecinde temel olasılık teori ve uygulamalarının kavranması ve yorumlanması
İçerik Olasılık teori ve kurallarının tıp alanında uygulanması
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel Kavramlar
2 Olasılıklarda Çarpma ve Toplama Kuralları
3 Bayes Kuralı
4 Olasılık Fonksiyonları
5 Değişken, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Birikimli Dağılım Fonksiyonu
6 Kesikli ve Sürekli Değişkenler
7 Permütasyon ve Kombinasyon
8 Olasılık Dağılımları
9 Binomial Dağılım
10 Poisson Dağılımı
11 Hipergeometrik Dağılım
12 Normal Dağılım
13 Standart Normal Dağılım
14 Tıpta Normal Dağılım Kullanılarak Olasılık Hesaplanması
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
1.Biyoistatistik, Prof. Dr. Kadir Sümbüloğlu, 12. Baskı, Ankara 2007Türkçe
2.Temel Biyoistatistik, Prof. Dr. Mustafa Şenocak, İstanbul 1990Türkçe
3.SPSS ile biyoistatistik, Prof. Dr. Kazım Özdamar, 5. Baskı, 2003Türkçe
4.An Introduction to Probability Theory and It’s Applications, William Feller, 1991English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları