Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKOM 529DOĞRUSAL MODELLER5 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Araştırmalarda karşılaşılan istatistiksel doğrusal modeller için genel tahmin ve hipotez testi yöntemlerini vermek.
Ders İçeriği 1. Matrisler 2. Dağılımlar ve karesel biçimler 3. Regresyon ya da tam ranklı model 4. Göstermelik değişkenli regresyon 5. Tam ranklı olmayan modeller 6. Tek yönlü Varyans analizi 7. İki yönlü Varyans analizi 8. İki yönlü İçiçe Varyans analizi 9. Varyans bileşenleri
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1doğrusal istatistiksel modeller hakkında bilgi sahibi olmak
2Matrislerle işlem yapabilmek
3Dağılımlar ve karesel biçimler
4Varyans analizi hakkında detaylı bilgi sahibi olmak

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
ÖK 004            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14570
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler11010
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12525
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları