DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ISY 504STOKASTİK SÜREÇLER3 + 02. Yarıyıl6

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerin, belirli ve belirsiz durumlarda karşılaşabilecekleri olaylar karşısında ortaya çıkan problemlerini kantitatif tekniklerle nasıl çözebileceğini öğretebilmektir
Ders İçeriği Temel olasılık kavramı, Deterministik ve Stokastik süreclerin sınıflandırılması. Stokastik sürecin dönüşümü.Stokastik envanter modelleri. Markov zincirleri. Homojen Markov zincirlerinde sınıflandırma. Markov karar süreci.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Olasılık dağılımları ve dağılımların özelliklerini öğrenir
2Deterministik ve stokastik süreçleri tanımlayıp ,birbirinden ayırabilir
3İşletme yönetiminin amaçlarına en uygun pazarlama -satış sistem ve süreçlerini tasarlama konusunda görev alabilirler
4Geçmişteki verilerden yola çıkarak işletmenin gelecegi ile ilgili olarak planlama yapabilir
5İş analizlerine dayalı süreç ve zaman çalışmaları yapabilirler

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06
ÖK 01435543
ÖK 02353534
ÖK 03534354
ÖK 04543535
ÖK 05355353
Ara Toplam202020212019
Katkı444444

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler21020
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11212
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12020
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)21020
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






156

6

DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2011-2012 Bahar1AYŞEGÜL TUŞ

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu:  ISY 504 Dersin Adı:  STOKASTİK SÜREÇLER
Saat (T+P) : 3 + 0   Şube No : 1   Öğretim Dili: Türkçe Şube Dönemi :  2011-2012 Bahar
Öğretim Elemanı :  DOÇENT AYŞEGÜL TUŞ E-Mail:  atus@pau.edu.tr, İç Hat:  296 2697,
Ders Yeri Derslik Belirtilmemiştir.
Amaç : Bu dersin amacı öğrencilerin, belirli ve belirsiz durumlarda karşılaşabilecekleri olaylar karşısında ortaya çıkan problemlerini kantitatif tekniklerle nasıl çözebileceğini öğretebilmektir
İçerik : Temel olasılık kavramı, Deterministik ve Stokastik süreclerin sınıflandırılması. Stokastik sürecin dönüşümü.Stokastik envanter modelleri. Markov zincirleri. Homojen Markov zincirlerinde sınıflandırma. Markov karar süreci.
Devam Zorunluluğu : Dersin Devam Yüzdesi : %
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Olasılık, Olasılık Önermeleri ve Kuralları
2 İki Değişkenli Olasılık, Bayes Teoremi
3 Kesikli Rastgele Değişkenler ve Bunların Olasılık Dağılımları
4 Sürekli Rastgele Değişkenler ve Bunların Olasılık Dağılımları
5 Kesikli ve Sürekli Rassal Değişkenlerin Beklenen Değeri ve Varyansı
6 Ortak Dağılımlı Rastgele Değişkenler
7 Stokastik Süreçlerle İlgili Temel Kavramlar
8 Binom Dağılım
9 Poission Dağılımı
10 Üstel dağılım
11 Markov Süreci: Temel Kavramlar
12 Sonlu ve Sayılabilir Durumlarda Markov Zincirleri
13 Kuyruk Modelleri
14 Kuyruk Modelleri (devam)
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
İşletme ve İstatistik için İstatistik, 4. Baskı, Paul Newbold, Çeviren: Ümit Şenesen. Türkçe
Statistics for Business and Economics, Seventh Edition, Pearson, Authors: Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne English
Olasılıksal Süreçlere Giriş (Markov Zincirleri), Doç. Dr. H. Ceyhan İnal, Hacettepe Üniversitesi YayınlarıTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav20Ara Sınav
Ödev20Ödev
Derse Devam10Derse Devam
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları