Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ISY 502UZMAN SİSTEMLERİN İŞLETMELERDE KULLANIMI3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bir problem kümesi için bir uzman gibi davranan programlardır. Uzman sistemde veri işlemeden,bilgi işletmeye bir geçiş olarak ele almaktır.Bunun için Bilgi gösterimi, bilgi elde etme, sonuç çıkarma, problem çözme ve belirsizlik. Ayrıca, derste kısaca yapay sinir ağlarının ve uzman sistemlerin birlikte kullanımı kavramları öğrenilmeli.
Ders İçeriği Bilgi gösterimi, bilgi elde etme, sonuç çıkarma, problem çözme ve belirsizlik. Kısaca yapay sinir ağlarının ve uzman sistemlerin birlikte kullanımı,uzman sistemlerin temel bileşenlerini göstermek, Uzman Sistemleri daha çok algoritmik çözümü olmayan, eldeki verileri kullanarak sonuç çıkarmak, gereken problemlerin çözümü
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Uzman Sistemler Kavramını Öğrenir
2Analatik düşünce yeteneğini kavrar
3Uzman Sistemlerin gelişimi tanır
4Uzman Sistemlerde sonuç çıkarma ve uygulama yöntemini öğrenir
5Uzman Sistemlerde problem çözme kabiliyetini sağlar
6Uzman Sistemler Kavramını Öğrenir
10Uzman Sistemler Kavramını Öğrenir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06
ÖK 001535454
ÖK 002345545
ÖK 003425544
ÖK 004554354
ÖK 005453435
ÖK 006      
ÖK 010      
Ara Toplam211922212122
Katkı333333

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14456
Ödevler21530
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11212
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12525
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)21530
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2011-2012 Bahar1İRFAN ERTUĞRUL
Detay 2010-2011 Bahar1İRFAN ERTUĞRUL


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
ISY 502 UZMAN SİSTEMLERİN İŞLETMELERDE KULLANIMI 3 + 0 1 Türkçe 2011-2012 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. İRFAN ERTUĞRUL iertugrul@pau.edu.tr Derslik Belirtilmemiştir. Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bir problem kümesi için bir uzman gibi davranan programlardır. Uzman sistemde veri işlemeden,bilgi işletmeye bir geçiş olarak ele almaktır.Bunun için Bilgi gösterimi, bilgi elde etme, sonuç çıkarma, problem çözme ve belirsizlik. Ayrıca, derste kısaca yapay sinir ağlarının ve uzman sistemlerin birlikte kullanımı kavramları öğrenilmeli.
İçerik Bilgi gösterimi, bilgi elde etme, sonuç çıkarma, problem çözme ve belirsizlik. Kısaca yapay sinir ağlarının ve uzman sistemlerin birlikte kullanımı,uzman sistemlerin temel bileşenlerini göstermek, Uzman Sistemleri daha çok algoritmik çözümü olmayan, eldeki verileri kullanarak sonuç çıkarmak, gereken problemlerin çözümü
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Uzman sistemlerde bilgi gösterimi
2 Uzman sistemlerde bilgi elde etme
3 Uzman sistemlerde bilgi elde etme
4 uzman sistemlerde sonuç çıkarma
5 uzman sistemlerde sonuç çıkarma
6 uzman sistemlerde sonuç çıkarma
7 Uzman sitemlerin temel öğeleri
8 Uzman sitemlerin temel öğeleri
9 Yapay sinir ağlarının uzman sistemlerde kullanımı
10 Yapay sinir ağlarının uzman sistemlerde kullanımı
11 Uzman sitemlerin uygulama çalışmaları
12 Uzman sitemlerin uygulama çalışmaları
13 Uzman sitemlerin uygulama çalışmaları
14 Uzman sitemlerin uygulama çalışmaları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav30Ara Sınav
Proje20Proje
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları