Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
IUP 537İŞLETME İÇİN KANTİTATİF YÖNTEMLER3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Problem Çözme ve Karar Verme. Olasılığa Giriş. Olasılık Dağılımları. Karar Analizi: Karar probleminin yapılandırılması, belirlilik, belirsizlik ve risk altında karar verme, karar stratejisinin geliştirilmesi. Karar Analizi ve Fayda. Doğrusal Programlama. Ulaştırma Modelleri. Öğrenme Eğrileri. Bekleme Hattı Modelleri. Simülasyon ve Bilgisayar Uygulamaları.
Ders İçeriği
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1-
1-
1-
1-
1-

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04
ÖK 001    
Ara Toplam    
Katkı0000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler24080
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11818
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2013-2014 Bahar1MUSTAFA BAYHAN
Detay 2013-2014 Güz1HALİL SAVAŞ
Detay 2012-2013 Bahar1HALİL SAVAŞ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
IUP 537 İŞLETME İÇİN KANTİTATİF YÖNTEMLER 3 + 0 1 Türkçe 2013-2014 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. MUSTAFA BAYHAN mbayhan@pau.edu.tr İİBF B0105 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Problem Çözme ve Karar Verme. Olasılığa Giriş. Olasılık Dağılımları. Karar Analizi: Karar probleminin yapılandırılması, belirlilik, belirsizlik ve risk altında karar verme, karar stratejisinin geliştirilmesi. Karar Analizi ve Fayda. Doğrusal Programlama. Ulaştırma Modelleri. Öğrenme Eğrileri. Bekleme Hattı Modelleri. Simülasyon ve Bilgisayar Uygulamaları.
İçerik
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Problem Çözme ve Karar Verme. Olasılığa Giriş. Olasılık Dağılımları. Karar Analizi: Karar probleminin yapılandırılması, belirlilik, belirsizlik ve risk altında karar verme, karar stratejisinin geliştirilmesi. Karar Analizi ve Fayda. Doğrusal Programlama. Ulaştırma Modelleri. Öğrenme Eğrileri. Bekleme Hattı Modelleri. Simülasyon ve Bilgisayar Uygulamaları.
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları